Создание функции для выполнения группировки и сортировки на основе столбцов в фрейме данных Pandas и маркировке

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame([
[100,     'm1',   1, 4],
[200,     'm2',   7, 5], 
[120,     'm1',   4, 4],
[240,     'm2',   8, 5],
[300,     'm3',   5, 4],
[330,     'm3',   2, 4],
[350,     'm3',   11, 4],
[200,     'm4',    9, 4]],
columns=['Col1',  'Col2',   'Col3', 'Col4'])

Я хочу сгруппировать данные в две группы на основе группы Col2. Однако первому совпадению должно быть присвоено одно значение, а остальным совпадениям должно быть присвоено другое значение. Ралф помог мне создать функцию

def my_function(x, val):

    if x.shape[0]==1:
        if x.iloc[0]>val:
            return 'high'
        else:
            return 'low'

    if x.iloc[0]>val and any(i<=val for i in x.iloc[1:]):
        return 'high'
    elif x.iloc[0]>val:
        return 'med'
    elif x.iloc[0]<=val:
        return 'low'
    else:
        return np.nan

и затем

df['Col5'] = df.sort_values(['Col2','Col1']).groupby('Col2')['Col3'].transform(my_function, (4))

Однако мне нужны две модификации функции. Вместо val он примет соответствующее значение из Col 4, а затем вернет одно значение (например, "low" для первого совпадения в группе (на основе отсортированного col1), а затем скажем "low_red" для остальной части совпадений в группе.

Итак, мой вопрос в том, как изменить функцию для этого?

Мои данные:

   Col1 Col2  Col3  Col4    
   100   m1     1     4    
   200   m2     7     5    
   120   m1     4     4   
   240   m2     8     5   
   300   m3     5     4   
   330   m3     2     4    
   350   m3    11     4    
   200   m4     9     4

Ожидаемый результат:

   Col1 Col2  Col3  Col4   Col 5    
   100   m1     1     4    low    
   200   m2     7     5    med    
   120   m1     4     4    low_red    
   240   m2     8     5    med_red    
   300   m3     5     4    high    
   330   m3     2     4    high_red    
   350   m3    11     4    high_red    
   200   m4     9     4    high