Как рассчитать с предыдущим значением строки столбца, если он может быть объявлен только после того, как его следует использовать в панде dataframe?

Ниже приведен ящик данных:

import datetime
import pandas as pd
import numpy as np

todays_date = datetime.datetime.now().date()
index = pd.date_range(todays_date-datetime.timedelta(10), periods=10, freq='D')
data = pd.DataFrame(index=index)

data['Open'] = np.random.randint(20,40, size=len(data))
data['High'] = np.random.randint(40,50, size=len(data))
data['Low'] = np.random.randint(10,20, size=len(data))
data['Close'] = np.random.randint(10,20, size=len(data))

Вычисления, которые я хотел бы выполнить, следующие:

capital = 30000

data['Shares'] = (capital * 0.05 / data['Close'].shift(1) - data['Low'].shift(1)).round(0)
data['Open_price'] = data['Open'] + 0.5 * (data['High'] - data['Open'])
data['Floating_P/L'] = data['Shares'] * data['Close']
data['Close_price'] = data['Close'] - 0.5 * (data['Close'] - data['Low'])
data['Closed_P/L'] = data['Shares'].shift(1) * data['Close_price']
data['Closed_Balance'] = capital + data['Closed_P/L'].cumsum()
data['Equity'] = data['Closed_Balance'] + data['Floating_P/L']

capital = data['Equity'].shift(1)

Как вы можете видеть, Equity рассчитывается с сегодняшнего дня Shares номер, который рассчитывается от вчерашнего Equity. Я хочу, чтобы capital был начальным значением Equity в первом индексе и вычислял Shares на основе этого числа при первом индексе. Из второго индекса, Shares должны быть рассчитаны из Equity сдвинутого на одну строку вверх. Как я могу это сделать?