Pandas - конвертировать имя заголовка в формате кортежа в строку

Question

1

После вычисления процентилей внутри группы имена заголовков находятся в формате кортежа, например [('A', 0.5), ('A',0.9)...('Z',0.9)].

Желаемый результат должен быть:

['P50 A', 'P90 A', ...'P90 Z']

В принципе, я хочу умножить десятичную на 100, чтобы получить процент и перенести его вперед, добавьте букву "P" в каждое поле.

Я чувствую, что должен использовать карту или присоединиться, как предлагалось здесь: как изменить имя столбца из кортежа в строку?

Но не уверен, как справиться с деталями.

Daniel 16 окт. 2018, в 20:32

2

df.columns=df.columns.map('{0[0]} {0[1]}'.format)
WeNYoBen 16 окт. 2018, в 18:34
0

Можете ли вы показать, как вы пришли к этому в первую очередь? Похоже, вы сделали что-то «странное» здесь.
Willem Van Onsem 16 окт. 2018, в 18:35
0

df = df [значение + группер] .groupby (группер) .quantile (nth_percentile); df = df.unstack (); df = pd.DataFrame (df.to_records ())
Daniel 17 окт. 2018, в 01:41

Показать ещё 1 комментарий

Теги:

pandas

2 ответа

Можете ли вы показать, как вы пришли к этому в первую очередь? Похоже, вы сделали что-то «странное» здесь.
df = df [значение + группер] .groupby (группер) .quantile (nth_percentile); df = df.unstack (); df = pd.DataFrame (df.to_records ())

screenpaver · Answer 1 · 2018-10-16T17-32-00.000Z

Это также работает:

original_names = [('A', 0.5), ('A',0.9),('Z',0.9)]
new_names = ['P'+str(int(100*y)) + ' ' + x for x,y in original_names]

Результат: ['P50 A', 'P90 A', 'P90 Z']

Pankaj Joshi · Answer 2 · 2018-10-16T16-48-00.000Z

Имена текущих столбцов:

col_name = [('A', 0.5), ('A',0.9),('Z',0.9)]

Названия требуемых столбцов:

desired_col_named = [f'P{x[1]*100} {x[0]}' for x in col_name]

Предполагая, что у вас есть python 3.6, поддерживающий f строк.