Возьмем элемент тензора, который внутри и в другом тензоре

У меня есть два тензора, и я должен повторить первый, чтобы взять только тот элемент, который находится внутри другого тензора. В t2 есть только один элемент, который также находится внутри t1. Вот пример

t1 = tf.where(values > 0) # I get some indices example [6, 0], [3, 0]
t2 = tf.where(values2 > 0) # I get [4, 0], [3, 0]

t3 = .... # [3, 0]

Я попытался оценить и перебирать их, используя .eval() и проверяется, если элемент t2 в t1 с помощью оператора in, но не работает. Есть ли функция от TensorFlow, которая может это сделать?

редактировать

for index in xrange(max_indices):
    indices = tf.where(tf.equal(values, (index + 1))).eval() # indices: [[1 0]\n [4 0]\n [9 0]]
    cent_indices = tf.where(centers > 0).eval() # cent_indices: [[6 0]\n [9 0]]
    indices_list.append(indices)
    for cent in cent_indices:
        if cent in indices:
           centers_list.append(cent)
           break

Первый итерационный cent имеет значение [6 0] но он входит в условие if.

ответ

for index in xrange(max_indices):
    indices = tf.where(tf.equal(values, (index + 1))).eval()
    cent_indices = tf.where(centers > 0).eval()
    indices_list.append(indices)
    for cent in cent_indices:
        # batch_item is an iterator from an outer loop
        if values[batch_item, cent[0]].eval() == (index + 1):
           centers_list.append(tf.constant(cent))
           break

Решение связано с моей задачей, но если вы ищете решение в тензоре 1D, я предлагаю посмотреть на tf.sets.set_intersection