Python Проверка существующего значения построчно из фрейма данных с помощью панд

Question

Python Проверка существующего значения построчно из фрейма данных с помощью панд

1

Есть ли способы использовать pandas для проверки существующего значения по строкам?

Это выглядит так:

Кадр данных

Log ID       User ID       Name       Phone Number     
1            001           Jack       123456789
2            002           Jackie     123456780
3            003           Jacky      123456700
4            004           Ben        123456000

Данные, которые я хочу проверить, это (Jacky, 123456700), это в Data Frame или нет.

Если существует, то я просто игнорирую эти данные, иначе вставляя в Data Frame

Jack Lim 16 окт. 2018, в 06:03

Источник

1

Не могли бы вы объяснить больше? Что вы подразумеваете под игнорированием и вставкой? Вы хотите удалить данные, а затем вставить.
Vishnudev 16 окт. 2018, в 03:42
0

Если эти данные существуют, я не вставляю их во фрейм данных. Нет удаления каких-либо вещей из фрейма данных.
Jack Lim 16 окт. 2018, в 03:48
0

Пожалуйста, прочтите Как создать минимальный, полный и проверяемый пример . Вставить что где? Это уже в вашем показанном фрейме данных.
Mr. T 16 окт. 2018, в 03:53
0

Вот почему мне нужно проверить, находятся ли данные внутри фрейма данных или нет. Если данные не находятся внутри фрейма данных, ТОЛЬКО я вставляю в фрейм данных
Jack Lim 16 окт. 2018, в 04:00

Показать ещё 2 комментария

Теги:

python

pandas

dataframe

1 ответ

Ещё вопросы

Не могли бы вы объяснить больше? Что вы подразумеваете под игнорированием и вставкой? Вы хотите удалить данные, а затем вставить.
Если эти данные существуют, я не вставляю их во фрейм данных. Нет удаления каких-либо вещей из фрейма данных.
Пожалуйста, прочтите Как создать минимальный, полный и проверяемый пример . Вставить что где? Это уже в вашем показанном фрейме данных.
Вот почему мне нужно проверить, находятся ли данные внутри фрейма данных или нет. Если данные не находятся внутри фрейма данных, ТОЛЬКО я вставляю в фрейм данных

Vishnudev · Accepted Answer · 2018-10-16T01-58-00.000Z

Выберите и проверьте с помощью логического И & для Name и номера Phone Number с помощью pandas.DataFrame.any

>>> name, phno = ('Jacky', 123456700)
>>> ((df['Name'] == name) & (df['Phone Number'] == phno)).any()
True

если True то вы можете игнорировать, а если нет, вы можете вставить в df