Как рассчитать средний интервал времени

Question

Как рассчитать средний интервал времени

0

как рассчитать среднее время интервала

+-------------+----------+----------+--------+------------------+
| customer_id |   date   |   time   | answer | missed_call_type |
+-------------+----------+----------+--------+------------------+
|         101 | 2018/8/3 | 12:13:00 | no     | employee         |
|         102 | 2018/8/3 | 12:15:00 | no     | customer         |
|         103 | 2018/8/3 | 12:20:00 | no     | employee         |
|         102 | 2018/8/3 | 15:15:00 | no     | customer         |
|         101 | 2018/8/3 | 18:15:00 | no     | employee         |
|         105 | 2018/8/3 | 18:18:00 | no     | customer         |
|         102 | 2018/8/3 | 19:18:00 | no     | employee         |
+-------------+----------+----------+--------+------------------+

У меня есть таблица, которая выглядит так и хотела рассчитать среднее время для тех, кто не ответил на телефон. В этом примере среднее время интервала:

{(18: 15: 00-12: 13: 00) + [(19: 18: 00-15: 15: 00) + (15: 15: 00-12: 15: 00)]/2}/2

Leon 07 авг. 2018, в 10:59

Источник

0

Почему вы используете эту функцию? Вы говорите об этом среднем?
Lev Zakharov 07 авг. 2018, в 09:11
0

Примечание: вы можете хранить дату и время в одном столбце типа timestamp.
Kamil Gosciminski 07 авг. 2018, в 09:32

Теги:

mysql

sql

1 ответ

Ещё вопросы

Почему вы используете эту функцию? Вы говорите об этом среднем?
Примечание: вы можете хранить дату и время в одном столбце типа timestamp.

JERRY · Accepted Answer · 2018-08-07T08-06-00.000Z

Ниже приведен код для MSSQL,

CREATE TABLE customer_data (customer_id BIGINT, date DATE, time time, answer VARCHAR(100), missed_call_type VARCHAR(100));

INSERT INTO customer_data
VALUES
(101, '2018/8/3', '12:13:00', 'no', 'employee'),
(102, '2018/8/3', '12:15:00', 'no', 'customer'),
(103, '2018/8/3', '12:20:00', 'no', 'employee'),
(102, '2018/8/3', '15:15:00', 'no', 'customer'),
(101, '2018/8/3', '18:15:00', 'no', 'employee'),
(105, '2018/8/3', '18:18:00', 'no', 'customer'),
(102, '2018/8/3', '19:18:00', 'no', 'employee')

select cd.customer_id, answer, missed_call_type,
        CAST(CAST(cd.date as VARCHAR(10))+' ' +CAST(cd.time as VARCHAR(10)) as datetime) as date,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cd.customer_id ORDER BY date desc, time desc) as ranks
INTO #temP
from customer_data cd
order by cd.customer_Id, ranks;

select AVG(DATEDIFF(MINUTE, x1.date, x2.date)) as avg_mins
from #temP x1
INNER JOIN #temP x2 ON x1.customer_id = x2.customer_id 
WHERE x2.ranks = (x1.ranks-1)