У меня есть файл с меткой времени в качестве столбца, а числа - все остальное. Я могу либо загрузить тот или другой правильно, но не оба. Разочарование из меня...
Это то, что я делаю:
import numpy as np
file = np.genfromtxt('myfile.dat', skip_header = 1, usecols = (0,1,2,3), dtype = (str, float), delimiter = '\t')
Итак, столбец 0 - это метка времени, и я хочу прочитать ее как строку. Остальное я хочу читать как плавающие. Кто-нибудь знает как это сделать? Я пытался обмануть имена и типы, но я не могу заставить работать.
Спасибо.
Возможно, попробуйте следующее:
import numpy as np
data = np.genfromtxt('myfile.dat',
skiprows=1,
usecols = (0,1,2,3),
dtype = '|S10,<f8,<f8,<f8',
delimiter = '\t')
print(data)
# [('2010-1-1', 1.2, 2.2999999999999998, 3.3999999999999999)
# ('2010-2-1', 4.5, 5.5999999999999996, 6.7000000000000002)]
print(data.dtype)
# [('f0', '|S10'), ('f1', '<f8'), ('f2', '<f8'), ('f3', '<f8')]
print(data.shape)
# (2,)
Если у меня есть файл с разделителями табуляции, который выглядит так:
# Header Stuff
12:53:16 1.1111 2.2222 3.3333 4.4444
12:53:17 5.5555 6.6666 7.7777 8.8888
12:53:18 9.9999 10.0000 11.1111 12.1212
Я думаю, вы можете получить то, что ищете, указав dtype как None (так что numpy выбирает для вас типы dtypes):
file = np.genfromtxt('myfile.dat', skip_header = 1, usecols = (0,1,2,3,4),\
dtype = None, delimiter = '\t')
или вы можете явно установить типы dtypes:
file = np.genfromtxt('myfile.dat', skip_header = 1, usecols = (0,1,2,3,4), \
dtype=[('mytime','S8'),('myfloat1','f8'),('myfloat2','f8'),('myfloat3','f8')], \
delimiter = '\t')