Простой пример многопоточности в C ++

Ну, технически любой такой объект будет построен поверх библиотеки потоков C-стиля, потому что С++ только что указала запас std::thread модель в С++ 0x, которая была просто прибита и еще не реализована. Проблема несколько системная, технически существующая модель памяти С++ не является достаточно строгой, чтобы допускать четко определенную семантику для всех случаев "случится раньше". Ханс Бем написал статью по теме некоторое время назад и сыграл важную роль в том, чтобы выбить стандарт С++ 0x по теме.

http://www.hpl.hp.com/techreports/2004/HPL-2004-209.html

Тем не менее, существует несколько кросс-платформенных библиотек С++, которые отлично работают на практике. Блоки построения потоков Intel содержат объект tbb:: thread, который близко аппроксимирует стандарт С++ 0x, а Boost имеет библиотеку boost:: thread, которая делает то же самое.

http://www.threadingbuildingblocks.org/

http://www.boost.org/doc/libs/1_37_0/doc/html/thread.html

Используя boost:: thread, вы получите что-то вроде:

#include <boost/thread.hpp>

void task1() { 
    // do stuff
}

void task2() { 
    // do stuff
}

int main (int argc, char ** argv) {
    using namespace boost; 
    thread thread_1 = thread(task1);
    thread thread_2 = thread(task2);

    // do other stuff
    thread_2.join();
    thread_1.join();
    return 0;
}

Существует также библиотека POSIX для операционных систем POSIX. Проверьте совместимость

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>
#include <iostream>

void *task(void *argument){
      char* msg;
      msg = (char*)argument;
      std::cout<<msg<<std::endl;
}

int main(){
    pthread_t thread1, thread2;
    int i1,i2;
    i1 = pthread_create( &thread1, NULL, task, (void*) "thread 1");
    i2 = pthread_create( &thread2, NULL, task, (void*) "thread 2");

    pthread_join(thread1,NULL);
    pthread_join(thread2,NULL);
    return 0;

}

скомпилировать с -lpthread

http://en.wikipedia.org/wiki/POSIX_Threads

Вот более надежный способ создания произвольного количества потоков (в С++ 11 или новее):

#include <thread>
#include <iostream>
using namespace std;

void doSomething(int id) {
    cout << "Thread id = " << id;
}

/**
 * Spawns n threads
 */
void spawnThreads(int n)
{
    thread threads[n];
    // spawn n threads:
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        threads[i] = thread(doSomething, i + 1);
    }

    for (auto& th : threads) {
        th.join();
    }
}

В значительной степени это зависит от библиотеки, которую вы решили использовать. Например, если вы используете библиотеку wxWidgets, создание потока будет выглядеть так:

class RThread : public wxThread {

public:
    RThread()
        : wxThread(wxTHREAD_JOINABLE){
    }
private:
    RThread(const RThread &copy);

public:
    void *Entry(void){
        //Do...

        return 0;
    }

};

wxThread *CreateThread() {
    //Create thread
    wxThread *_hThread = new RThread();

    //Start thread
    _hThread->Create();
    _hThread->Run();

    return _hThread;
}

Если ваш основной поток вызывает метод CreateThread, вы создадите новый поток, который начнет выполнять код в вашем методе "Enter". В большинстве случаев вам нужно будет ссылаться на поток, чтобы присоединиться или остановить его. Подробнее здесь: документация wxThread

При поиске примера класса С++, который вызывает один из своих методов экземпляра в новом потоке, этот вопрос возникает, но мы не смогли использовать какой-либо из этих ответов таким образом. Вот пример, который делает это:

Class.h

class DataManager
{
public:
    bool hasData;
    void getData();
    bool dataAvailable();
};

Class.cpp

#include "DataManager.h"

void DataManager::getData()
{
    // perform background data munging
    hasData = true;
    // be sure to notify on the main thread
}

bool DataManager::dataAvailable()
{
    if (hasData)
    {
        return true;
    }
    else
    {
        std::thread t(&DataManager::getData, this);
        t.detach(); // as opposed to .join, which runs on the current thread
    }
}

Обратите внимание, что этот пример не попадает в мьютекс или блокировку.

Если в глобальных именах не требуется отдельная функция, мы можем использовать лямбда-функции для создания потоков.

Одним из основных преимуществ создания потока с использованием лямбда является то, что нам не нужно передавать локальные параметры в виде списка аргументов. Мы можем использовать список захвата для того же самого, и свойство закрытия lambda позаботится о жизненном цикле.

Вот пример кода

int main() {
    int localVariable = 100;

    thread th { [=](){
        cout<<"The Value of local variable => "<<localVariable<<endl;
    }}

    th.join();

    return 0;
}

На сегодняшний день я нашел С++ lambdas лучшим способом создания потоков, особенно для более простых функций потока.

//multithread.cpp: простой пример потоковой обработки в C++, который использует потоки и критический раздел.

#include "stdafx.h"
#include <thread>
#include <iostream>
#include<fstream>
#include <windows.h>

using namespace std;


bool flag = 1;
auto path = "D:\\temp";
void writestatus(int i, int j);
CRITICAL_SECTION cs;

void workerThread(int j)
{
    int i = 1;
    ofstream f2;
    char buff[150] = { 0 };
    while (flag)
    {
        sprintf_s(buff, 150, "D:\\temp\\MyTemp_%d%03d.txt", j, i++);

        //str.append("%d", i++);
        f2.open(buff);
        f2 << buff;
        f2.close();
        //Sleep(10);
    }
    EnterCriticalSection(&cs);
    writestatus(i, j);
    LeaveCriticalSection(&cs);
}

void writestatus(int i, int j)
{
    ofstream f1;
    char buff[150] = { 0 };
    f1.open("D:\\temp\\status.txt", ios_base::app);
    sprintf_s(buff, 150, "%d Writes %d files \n", j, i++);
    if (f1)
    {
        f1 << buff;
    }
    else
    {
        MessageBeep(1);
    }
    f1.close();
}

int main()
{
    system("del d:\\temp\\*.txt");

    InitializeCriticalSection(&cs);
    thread t1(workerThread, 1);
    thread t2(workerThread, 2);
    thread t3(workerThread, 3);
    thread t4(workerThread, 4);
    thread t5(workerThread, 5);

    Sleep(250);
    flag = 0;
    t1.join();
    t2.join();
    t3.join();
    t4.join();
    t5.join();
    return 0;
}