Python эквивалентно «держись» в Matlab

Question

Python эквивалентно «держись» в Matlab

31

Есть ли явная эквивалентная команда в Python matplotlib для Matlab hold on? Я пытаюсь построить все мои графики на тех же топорах. Некоторые графики генерируются внутри цикла for, и они отображаются отдельно от su и sl:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

for i in np.arange(1,5):
    z = 68 + 4 * np.random.randn(50)
    zm = np.cumsum(z) / range(1,len(z)+1)
    plt.plot(zm)
    plt.axis([0,50,60,80])

plt.show()

n = np.arange(1,51)
su = 68 + 4 / np.sqrt(n)
sl = 68 - 4 / np.sqrt(n)

plt.plot(n,su,n,sl)

plt.axis([0,50,60,80])
plt.show()

Medulla Oblongata 30 янв. 2014, в 19:51

Источник

6

Вы имеете в виду plt.hold(True) ?
Cody Piersall 30 янв. 2014, в 19:44
0

Возможный обман нескольких сюжет в одной фигуре в питоне
Kraay89 30 янв. 2014, в 19:46
0

@ Коди Пирсолл - Это может работать для других, но, видимо, не для моего примера.
Medulla Oblongata 30 янв. 2014, в 19:48
2

Следует указать, что по умолчанию установлено значение hold=True .
tacaswell 31 янв. 2014, в 03:23
0

Я надеюсь, что это помогает, так как это сработало для меня: ССЫЛКА
troymyname00 07 фев. 2017, в 03:01

Показать ещё 3 комментария

Теги:

python

matplotlib

matlab

graph

3 ответа

19

Вы можете использовать следующее:

plt.hold(True)

mapsa 20 июнь 2014, в 03:10

8

Эта функция устарела, какое-либо альтернативное решение, подобное этому?
Jyotirmay 29 июнь 2017, в 14:22

0

Функция hold on включена по умолчанию в matplotlib.pyplot. Поэтому каждый раз, когда вы вызываете plt.plot() до plt.show(), рисунок добавляется в график. Запуск plt.plot() после того, как функция plt.show() приведет к перерисовке всего изображения.

freude 21 июль 2017, в 12:46

Ещё вопросы

Возможный обман нескольких сюжет в одной фигуре в питоне
@ Коди Пирсолл - Это может работать для других, но, видимо, не для моего примера.
Следует указать, что по умолчанию установлено значение hold=True .
Я надеюсь, что это помогает, так как это сработало для меня: ССЫЛКА
Эта функция устарела, какое-либо альтернативное решение, подобное этому?

Alvaro Fuentes · Accepted Answer · 2014-01-30T20-20-00.000Z

Просто позвоните plt.show() в конец:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.axis([0,50,60,80])
for i in np.arange(1,5):
    z = 68 + 4 * np.random.randn(50)
    zm = np.cumsum(z) / range(1,len(z)+1)
    plt.plot(zm)    

n = np.arange(1,51)
su = 68 + 4 / np.sqrt(n)
sl = 68 - 4 / np.sqrt(n)

plt.plot(n,su,n,sl)

plt.show()

Примечание: это не работает в случае интерактивного ввода из командной строки. Работает нормально, если запустить в скрипте.