Импорт файла CSV со смешанными типами данных

Учитывая образец, который вы опубликовали, этот простой код должен выполнять следующее задание:

fid = fopen('file.csv','r');
C = textscan(fid, repmat('%s',1,10), 'delimiter',';', 'CollectOutput',true);
C = C{1};
fclose(fid);

Затем вы можете форматировать столбцы в соответствии с их типом. Например, если первый столбец является целым числом, мы можем отформатировать его как таковой:

C(:,1) = num2cell( str2double(C(:,1)) )

Аналогично, если вы хотите преобразовать 8-й столбец из шестнадцатеричного числа в десятичный, вы можете использовать HEX2DEC:

C(:,8) = cellfun(@hex2dec, strrep(C(:,8),'0x',''), 'UniformOutput',false);

Результирующий массив ячеек выглядит следующим образом:

C = 
    [  4]    'abc'    'def'    'ghj'    'klm'    ''            ''                []    ''    ''
    [NaN]    ''       ''       ''       ''       'Test'        'text'        [ 255]    ''    ''
    [NaN]    ''       ''       ''       ''       'asdfhsdf'    'dsafdsag'    [3855]    ''    ''

В R2013b или более поздней версии вы можете использовать таблицу:

>> table = readtable('myfile.txt','Delimiter',';','ReadVariableNames',false)
>> table = 

    Var1    Var2     Var3     Var4     Var5        Var6          Var7         Var8      Var9    Var10
    ____    _____    _____    _____    _____    __________    __________    ________    ____    _____

      4     'abc'    'def'    'ghj'    'klm'    ''            ''            ''          NaN     NaN  
    NaN     ''       ''       ''       ''       'Test'        'text'        '0xFF'      NaN     NaN  
    NaN     ''       ''       ''       ''       'asdfhsdf'    'dsafdsag'    '0x0F0F'    NaN     NaN  

Вот подробнее.

Использовать xlsread, он работает так же хорошо. CSV файлы, как и файлы .xls. Укажите, что вы хотите три выхода:

[num char raw] = xlsread('your_filename.csv')

и он даст вам массив, содержащий только числовые данные (num), массив, содержащий только данные символа (char) и массив, который содержит все типы данных в том же формате, что и .csv layout (raw).

Вы пытались использовать функцию CSVIMPORT, найденную в обмене файлами? Я сам не пробовал, но он утверждает, что обрабатывает все комбинации текста и цифр.

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/23573-csvimport

В зависимости от формата файла importdata​​strong > может работать.

Вы можете хранить строки в массиве ячеек. Введите "doc cell" для получения дополнительной информации.

Я рекомендую посмотреть массив массивов данных.

Массив массива данных - это тип данных, который поставляется со статистическим инструментом. Он специально предназначен для хранения гемогенных данных в одном контейнере.

Демо-страница Statistics Toolbox содержит пару vidoes, которые показывают некоторые функции массива набора данных. Первый - "Введение в массивы набора данных". Второй - "Введение в союз".

http://www.mathworks.com/products/statistics/demos.html

Если ваш входной файл имеет фиксированное количество столбцов, разделенных запятыми, и вы знаете, в каких столбцах это строки, лучше всего использовать функцию

textscan()

Обратите внимание, что вы можете указать формат, в котором вы читаете максимальное количество символов в строке или до тех пор, пока не будет найден разделитель (запятая).

% Assuming that the dataset is ";"-delimited and each line ends with ";"
fid = fopen('sampledata.csv');
tline = fgetl(fid);
u=sprintf('%c',tline); c=length(u);
id=findstr(u,';'); n=length(id);
data=cell(1,n);
for I=1:n
    if I==1
        data{1,I}=u(1:id(I)-1);
    else
        data{1,I}=u(id(I-1)+1:id(I)-1);
    end
end
ct=1;
while ischar(tline)
    ct=ct+1;
    tline = fgetl(fid);
    u=sprintf('%c',tline);
    id=findstr(u,';');
    if~isempty(id)
        for I=1:n
            if I==1
                data{ct,I}=u(1:id(I)-1);
            else
                data{ct,I}=u(id(I-1)+1:id(I)-1);
            end
        end
    end
end
fclose(fid);