Передача сообщений между пулами процессов в многопроцессорной Python

Я новичок в многопроцессорности python. Я пишу модуль redis pubsub, в котором издатель считывает данные из таблицы базы данных и публикует данные по каналу. На стороне подписчиков я намереваюсь создать ряд рабочих процессов, которые могут прослушивать канал, подписываясь на него, получать элемент из канала и выполнять некоторую операцию на нем. Я хочу остановить все процессы пула, когда любой процесс получает строку END из канала. Для этого я использую multiprocessing.Manager().Queue() для связи между пул-процессами. Мой абонентский модуль находится ниже:

import redis
import time
import traceback
import json
import multiprocessing as mp
import contextlib

NO_OF_PROCESS = 4

def newProcess(queue):
    r = redis.StrictRedis()
    p = r.pubsub()
    p.subscribe('subChannel')

    while True:
        print ('Waiting...')
        if (queue.get() == 'END'):
            break 
        # Do some work from message
        message = p.get_message()
        print (message)
        if message:
            data = message['data']
            # If 'END' received than stop all pool processes by setting a message in shared queue
            if data == b'END':
                queue.put('END')
                break
            else:
                data = json.loads(data)
                print (data)
       time.sleep(1)


class Worker:
    def __init__(self, NO_OF_PROCESS):
        self.NO_OF_PROCESS = NO_OF_PROCESS
        self.queue = mp.Manager().Queue()
        self.pool = mp.Pool(processes = NO_OF_PROCESS)

    def doWork(self):
        [self.pool.apply(newProcess, args=(self.queue)) for i in range(self.NO_OF_PROCESS)]



def parallelExec():
    worker = Worker(NO_OF_PROCESS)
    worker.doWork()

parallelExec()

Проблема здесь в том, что я получаю следующую ошибку при попытке выполнить: TypeError: newProcess() argument after * must be an iterable, not AutoProxy[Queue]. Пожалуйста, помогите, также если есть другой подход, чем хотелось бы услышать.