производя последовательный расчет кадра данных для обеспечения процента от NaN до общего количества строк, как показано:
data = df.isnull().sum()/len(df)*100
RecordID 0.000000
ContactID 0.000000
EmailAddress 0.000000
ExternalID 100.000000
Date 0.000000
Name 0.000000
Owner 67.471362
Priority 0.000000
Status 0.000000
Subject 0.000000
Description 0.000000
Type 0.000000
dtype: float64
То, что я собираюсь сделать, представляет это как карту sns.heatmap(data)
в морском sns.heatmap(data)
, привлекая внимание читателей к тем, у кого 100 и 67%, к сожалению, я получаю эту ошибку
IndexError: Несогласованная форма между условием и входом (полученным (12, 1) и (12))
Полная трассировка:
---------------------------------------------------------------------------
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-05db696a3a9b> in <module>()
----> 1 sns.heatmap(data)
~\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\seaborn\matrix.py in heatmap(data, vmin, vmax, cmap, center, robust, annot, fmt, annot_kws, linewidths, linecolor, cbar, cbar_kws, cbar_ax, square, xticklabels, yticklabels, mask, ax, **kwargs)
515 plotter = _HeatMapper(data, vmin, vmax, cmap, center, robust, annot, fmt,
516 annot_kws, cbar, cbar_kws, xticklabels,
--> 517 yticklabels, mask)
518
519 # Add the pcolormesh kwargs here
~\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\seaborn\matrix.py in __init__(self, data, vmin, vmax, cmap, center, robust, annot, fmt, annot_kws, cbar, cbar_kws, xticklabels, yticklabels, mask)
114 mask = _matrix_mask(data, mask)
115
--> 116 plot_data = np.ma.masked_where(np.asarray(mask), plot_data)
117
118 # Get good names for the rows and columns
~\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\numpy\ma\core.py in masked_where(condition, a, copy)
1934 if cshape and cshape != ashape:
1935 raise IndexError("Inconsistent shape between the condition and the input"
-> 1936 " (got %s and %s)" % (cshape, ashape))
1937 if hasattr(a, '_mask'):
1938 cond = mask_or(cond, a._mask)
IndexError: Inconsistent shape between the condition and the input (got (12, 1) and (12,))
Мое исследование, если ударить много стен вокруг numpy правил вещания, или ошибка от 3 лет назад - ни один из них не очень полезен.
Спасибо, как всегда.
Ваша переменная data
является экземпляром pd.Series
который по своей сути является 1D. Однако sns.heatmap
ожидает двумерный вход. Быстрое исправление, например, следующее:
sns.heatmap(data.to_frame())