Самый быстрый питонический способ парсинга словаря, где значения - байты строкового объекта json

Поэтому у меня есть словарь, который является хеш-объектом, который я получаю от Redis, подобно следующему словарю:

source_data = {
   b'key-1': b'{"age":33,"gender":"Male"}', 
   b'key-2': b'{"age":20,"gender":"Female"}'
}

Моя цель - извлечь все значения из этого словаря и сделать их в виде списка словарей Python следующим образом:

final_data = [
   {
      'age': 33,
      'gender': 'Male'
   },

   {
      'age': 20,
      'gender': 'Female'
   }
]

Я попытался понять список с помощью json parsing:

import json
final_data = [json.loads(a) for a in source_data.values()]

Он работает, но для большого набора данных требуется слишком много времени.

Я переключился на использование этого стороннего json-модуля ujson, который быстрее соответствует этому эталону, но я не заметил никаких улучшений.

Я попытался использовать многопоточность:

pool = Pool()
final_data = pool.map(ujson.loads, source_data.values(), chunksize=500)

pool.close()
pool.join()

Я немного chunksize с chunksize но результат тот же, все еще занимает слишком много времени.

Было бы очень полезно, если кто-то может предложить другое решение или улучшить предыдущие попытки, было бы идеально, если бы я мог избежать использования цикла.