Обучены ли средства извлечения объектов в API обнаружения объектов Tensorflow?

Question

Обучены ли средства извлечения объектов в API обнаружения объектов Tensorflow?

1

В API обнаружения объектов Tensorflow типичная нейронная сеть будет иметь 2 компонента: экстрактор функций, а затем нейронную сеть, которая использует выход экстента для дальнейшей классификации изображения.

Если бы вы настраивали более быструю сеть нейронных сетей resnet50 в обнаружении объектов api, чтобы обнаружить дополнительные 2 объекта, во время тренировочного процесса также выделяется экстрактор признаков? IE изменяет вес компонентов компонента экстрактора?

Tristan Berry 31 июль 2018, в 03:57

Источник

Теги:

python

tensorflow

conv-neural-network

object-detection

object-detection-api

1 ответ

Ещё вопросы

gdelab · Accepted Answer · 2018-07-31T10-46-00.000Z

Да, он тренируется по умолчанию. Вы можете отключить это, используя поле freeze_variables в конфигурации вашего поезда. Тем не менее, люди TF препятствуют этому, поскольку они находят, что это приносит худшие результаты и то же время треугольника. См. Эту тему на github для получения более подробной информации.