Не используя CUDA

Question

Не используя CUDA

2

Я установил dlib с помощью pip. моя графическая карта поддерживает CUDA, но во время работы dlib она не использует GPU.

Im работает над ubuntu 18.04

Python 3.6.5 (default, Apr  1 2018, 05:46:30) 
[GCC 7.3.0] on linux
>>> import dlib
>>> dlib.DLIB_USE_CUDA
False

Я также установил драйвер NVidia Cuda Compile, но он все еще не работает.

nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

Может ли кто-нибудь помочь мне, как заставить его работать. ?

Apurva N. Saraogi 21 авг. 2018, в 09:15

Источник

0

Я думаю, что DLIB, установленный через pip, по умолчанию не использует CUDA. Вы должны собрать DLIB из исходного кода, чтобы включить использование CUDA.
sgarizvi 21 авг. 2018, в 07:13
0

Это не правильно. Установка dlib через pip будет использовать cuda, если cuda установлена правильно.
Davis King 21 авг. 2018, в 11:22
1

Вам следует переустановить с помощью команды pip install -v dlib, чтобы вы могли видеть сообщения, которые она печатает, о том, что она делает и почему. Он скажет, почему он не использует Cuda.
Davis King 21 авг. 2018, в 11:24
1

CUDA 9 не поддерживает Ubuntu 18, она идет только до 17.01 или ниже. Я рекомендую понизить рейтинг до 16.04. Или ждать CUDA 10.
joão gabriel s.f. 22 сен. 2018, в 14:07

Показать ещё 2 комментария

Теги:

python

ubuntu

dlib

nvidia

3 ответа

Ещё вопросы

Я думаю, что DLIB, установленный через pip, по умолчанию не использует CUDA. Вы должны собрать DLIB из исходного кода, чтобы включить использование CUDA.
Это не правильно. Установка dlib через pip будет использовать cuda, если cuda установлена правильно.
Вам следует переустановить с помощью команды pip install -v dlib, чтобы вы могли видеть сообщения, которые она печатает, о том, что она делает и почему. Он скажет, почему он не использует Cuda.
CUDA 9 не поддерживает Ubuntu 18, она идет только до 17.01 или ниже. Я рекомендую понизить рейтинг до 16.04. Или ждать CUDA 10.

Sebastian Värv · Answer 1 · 2018-11-01T08-35-00.000Z

У меня были похожие проблемы, в моем случае мне не хватало библиотеки cuDNN, которая не позволяла dlib компилироваться с инструкциями CUDA, хотя у меня был установлен компилятор CUDA и другие драйверы.

Следующая часть - скачать dlib из этого репозитория.

Затем выполните эту команду, чтобы установить dlib с инструкциями CUDA и AVX, вам не нужно вручную скомпилировать его с помощью CMake, используя make file:

python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --yes DLIB_USE_CUDA

Важной частью сейчас является чтение журнала, если питон действительно может найти CUDA, cuDNN и может использовать компилятор CUDA для компиляции тестового проекта. Это важные строки:

-- Found CUDA: /usr/local/cuda/bin/ (found suitable version "8.0", minimum required is "7.5")
-- Looking for cuDNN install...
-- Found cuDNN: /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so
-- Building a CUDA test project to see if your compiler is compatible with CUDA...

Вторая проблема, с которой я столкнулся, была связана с версиями CMake. В последней версии были некоторые известные проблемы с cuda и dlib, поэтому мне пришлось установить CMake 3.12.3, чтобы он работал.

Были ли у вас проблемы с Visual Studio? Если нет, то какая версия ваша и какая версия у вас Cuda? Для меня пока не удается скомпилировать тесты Cuda, для меня, следовательно, поддержка dlib cuda, и мне нужна некоторая помощь. Сейчас я пытаюсь сделать _cmake_extra_options = ["-G", "Visual Studio 15 2017", "-T", "host=x64"] в строке 50 файла setup.py.

kmocherla · Answer 2 · 2018-09-20T13-55-00.000Z

У нас была такая же проблема, когда драйверы CUDA были установлены правильно, но флаг dlib.DLIB_USE_CUDA был "False".

Установка dlib через 'pip3 install -v dlib' показывает, что он собирал другую версию компилятора C++, которая несовместима.

Установка Visual Studio 14 2015 решила эту проблему для нас.

Следует отметить, что мы получили сообщение о том, что dlib будет использовать cuda, когда мы попытались установить с помощью команды "python setup.py install" из исходного кода, но флаг dlib.DLIB_USE_CUDA по-прежнему был установлен в False.

Sidharth Singh · Answer 3 · 2019-06-18T14-26-00.000Z

Как и в Windows, есть две разные проблемы:

У вас нет установки CUDA или cuDNN.
Вы установили вышеупомянутые 2 библиотеки, но не инициализировали переменные среды. Это особенно верно для conda установки обеих библиотек. Конда устанавливает их, но не устанавливает переменные среды. Конда не в том, чтобы устанавливать их глобально.
Это то, что я не уверен, но может исправить. Имя переменной среды - CUDA_PATH_xxxx, а не CUDA_PATH, как указано в инструкции по установке на сайте Nvidia.

Попробуйте третий, если первые 2 исправления не сработали. Моя версия CUDA 10.1 в то время.