У меня есть сценарий, который считывает данные из последовательного порта, поэтому у меня есть бесконечный цикл, который всегда заполняет мои данные глобальной переменной, а также я планирую функцию, которая запускает каждые X секунд для публикации в базе данных, и эта функция также использует тот же глобальная переменная.
Вот небольшой пример, который я создаю, чтобы показать вам мою ситуацию:
import serial
import schedule
import threading
shared_var = []
def save_to_db():
print(threading.current_thread())
global shared_var
for l in shared_var:
print(l)
shared_var.clear()
def run_threaded(job_func):
job_thread = threading.Thread(target=job_func)
job_thread.start()
ser = serial.Serial() # initialize the serial
ser.baudrate = 115200 # set the baud rate : default 115200
ser.port = "/dev/ttyUSB0" # set the port to use
ser.timeout = 30
ser.write_timeout = None
if not ser.is_open:
ser.open() # Open port
ser.write(b'scan=01\r\n') # Stop scan if already started
schedule.every(5).seconds.do(run_threaded, save_to_db)
while 1:
schedule.run_pending()
line = ser.readline()
shared_var.append(line)
print(threading.current_thread())
Может ли этот код вызвать проблему? более конкретно, что произойдет, если MainThread (тот, который читает из порта Serail и напишет в shared_var
), будет записывать в общую переменную между потоком 2 и в тот же момент, когда другой поток, прочитанный из переменной, будет причиной проблемы, потому что 2 потока получат доступ к одной и той же глобальной переменной за одно и то же время? и если да, то я должен использовать механизм мьютекс для этого?
Да, вы уверены, что у вас возникнет проблема, если два процесса влияют на одну и ту же переменную одновременно.
Чтобы преодолеть это, вы должны использовать threading.Lock() (это потоковая мьютексовая система).
lock = threading.Lock()
lock.acquire()
try:
yourVariable += 1
finally:
lock.release()
Надеюсь, я тебе помог.
yourVariable
является блокировкой, а не другой переменной?