AttributeError: Невозможно выбрать локальный объект для вычисления .. function1 с использованием многопроцессорной очереди

Question

AttributeError: Невозможно выбрать локальный объект для вычисления .. function1 с использованием многопроцессорной очереди

1

У меня есть следующий код с использованием модуля планировщика и многопроцессорности:

def computation():
    def function1(q):
        while True:
            daydate = datetime.now()
            number = random.randrange(1, 215)
            print('Sent to function2: ({}, {})'.format(daydate, number))
            q.put((daydate, number))
            time.sleep(2)

    def function2(q):
        while True:
            date, number = q.get()
            print("Recevied values from function1: ({}, {})".format(date, number))
            time.sleep(2)

    if __name__ == "__main__":
        q = Queue()
        a = Process(target=function1, args=(q,))
        a.start()
        b = Process(target=function2, args=(q,))
        b.start()
        a.join()
        b.join()

schedule.every().monday.at("08:45").do(computation)
schedule.every().tuesday.at("08:45").do(computation)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

Однако при выполнении кода появляется следующая ошибка:

AttributeError: не удается вычислить вычисление локального объекта.. function1

А также:

OSError: [WinError 87] Параметр неверен

Как решить эту проблему? Я попытался решить эту проблему, определив функцию на верхнем уровне модуля, как указано в документах (https://docs.python.org/2/library/pickle.html#what-can-be-pickled- и-unpickled), однако он все равно дает ту же ошибку.

JayDough 30 авг. 2018, в 09:59

Источник

Теги:

python

multiprocessing

queue

schedule

scheduler

1 ответ

Ещё вопросы

Darkonaut · Accepted Answer · 2018-08-30T21-03-00.000Z

Вложенные функции не являются функциями, определенными на верхнем уровне, поэтому вы получаете ошибку. Вам нужно переместить определение function1 и function2 вне вычислений.

Как вы его написали, ваши процессы начнутся сразу же, а не в ту дату, когда вы запланировали их запуск. Это, вероятно, делает то, что вы намеревались:

import os
import time
import random
from multiprocessing import Process, Queue
from threading import Thread
from datetime import datetime
import schedule


def function1(q):
    while True:
        daydate = datetime.now()
        number = random.randrange(1, 215)
        fmt = '(pid: {}) Sent to function2: ({}, {})'
        print(fmt.format(os.getpid(), daydate, number))
        q.put((daydate, number))
        time.sleep(2)


def function2(q):
    while True:
        date, number = q.get()
        fmt = "(pid: {}) Received values from function1: ({}, {})"
        print(fmt.format(os.getpid(), date, number))
        # time.sleep(2) no need to sleep here because q.get will block until
        # new items are available


def computation():
    q = Queue()
    a = Process(target=function1, args=(q,))
    a.start()
    b = Process(target=function2, args=(q,))
    b.start()
    a.join()
    b.join()


if __name__ == "__main__":

    # We are spawning new threads as a launching platform for
    # computation. Without it, the next job couldn't start before the last
    # one has finished. If your jobs always end before the next one should 
    # start, you don't need this construct and you can just pass 
    # ...do(computation)
    schedule.every().friday.at("01:02").do(
        Thread(target=computation).start
    )
    schedule.every().friday.at("01:03").do(
        Thread(target=computation).start
    )

    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

Как и сейчас, ваши процессы будут запускаться вечно после запуска один раз. Если это не то, что вы хотите, вам нужно подумать о реализации некоторого условия остановки.