Блок поворота изображения

Question

Блок поворота изображения

0

У меня есть вопрос, связанный с модульным тестированием некоторых алгоритмов обработки изображений. В качестве примера возьмем поворот изображения, чтобы выполнить поворот изображения, как правило, нам нужны два параметра: один - это угол поворота, а другой - метод повторной выборки, а функция, которая выполняет поворот изображения, имеет следующую подпись:

void rotate_image(const Image &image, const double rotationAngle, const int rotationMethod, Image &rotatedImage);

Затем, как мы можем создать хорошую модульную тестовую среду для тестирования этой функции? В настоящее время единственным решением, которое я могу выяснить, является: сначала получить изображение истины земли (то есть повернутое изображение с обозначением угла поворота и метод повторной выборки), используя другие современные пакеты программного обеспечения (например,, MATLAB Image Processing Toolbox); после чего получается повернутое изображение с использованием реализованной функции; наконец, сравнить два изображения. Если абсолютная сумма разностного изображения меньше порога, то функция проходит единичный тест. Мне было интересно, есть ли другие решения для решения этой проблемы. Благодарю.

feelfree 18 фев. 2014, в 13:52

Источник

0

Если результат является полностью детерминированным, вы можете сгенерировать повернутое изображение, проверить его визуально (открыть в программе просмотра и убедиться, что оно действительно повернуто), сериализовать его в файл, затем в модульном тесте вызвать функцию и сравнить с сохраненным ( ссылка) результат.
utnapistim 18 фев. 2014, в 12:18
1

Для модульного тестирования вы можете создать собственное (простое) изображение, где ожидаемый результат может быть вычислен вручную .
Jarod42 18 фев. 2014, в 13:37

Теги:

c++

unit-testing

matlab

image

rotation

1 ответ

Ещё вопросы

Если результат является полностью детерминированным, вы можете сгенерировать повернутое изображение, проверить его визуально (открыть в программе просмотра и убедиться, что оно действительно повернуто), сериализовать его в файл, затем в модульном тесте вызвать функцию и сравнить с сохраненным ( ссылка) результат.
Для модульного тестирования вы можете создать собственное (простое) изображение, где ожидаемый результат может быть вычислен вручную .

Daniel · Answer 1 · 2014-02-18T10-40-00.000Z

Мне приходят в голову некоторые тестовые примеры:

Создайте круглое изображение с некоторыми данными, все вокруг будет черным. Поверните его и убедитесь, что некоторые параметры, например среднее значение rg и b, не изменяются.
Создайте серию поворотов, которые приводят к полному вращению на 360 °, по сравнению с оригиналом.
Поверните геометрическую фигуру (прямоугольник) и вычислите ожидаемый результат.
Поверните центрированный круг вокруг центра, не ожидайте изменений.
Повернуть на 90 °. Каждый пиксель получает новую позицию, не должно быть проблем с допуском.
Поверните изображение с помощью +90 ° и -270 °. Если у вас небольшая разница, есть некоторые ненужные потери высокой точности.

Очевидно, что во всех случаях у вас будут небольшие ошибки точности, вы должны определить допуски.