Цикл по соединениям с базой данных

Question

Цикл по соединениям с базой данных

0

У меня есть двенадцать соединений базы данных MySQL, созданных с использованием:

mydb1 = dbConnect(MySQL(), user='user', password=password, dbname='db',host='domain')
mydb2...  
mydb3...  
...
mydb12...

У меня есть сценарий, где я хочу выполнить один и тот же запрос во всех 12 базах данных и пропустить их. Как успешно dbConnect объекты dbConnect в dbSendQuery?

items <- ls()[grep("mydb",ls())]
query <- dbSendQuery(items[1], "SELECT * FROM table")

дает мне ошибку:

Ошибка в (function (classes, fdef, mtable): невозможно найти унаследованный метод для функции 'dbSendQuery для подписи' "character", "character"

Hedekar 09 дек. 2017, в 22:18

Источник

Теги:

mysql

r

1 ответ

Ещё вопросы

r2evans · Accepted Answer · 2017-12-09T20-03-00.000Z

0

Лучший ответ

Вы не можете передать текстовое представление объекта соединения в функции базы данных. Ваш вызов аналогичен dbSendQuery("mydb1", "select * from table"), который, как я предполагаю, вы бы не ввели буквально.

В конечном счете вы хотите иметь дело со list соединений, которые вы можете создать вручную с помощью

conns <- list(mydb1, mydb2, ...)

но если это сложно или вы хотите быть более программным в этом, попробуйте

conns <- lapply(ls()[grep("mydb",ls())], get)

а потом

results <- lapply(conns, function(con) dbSendQuery(con, "select * from ..."))

r2evans 09 дек. 2017, в 20:03

0

Итак, после попытки этого items <- list(mydb1,mydb2,mydb3,mydb4,mydb5,mydb6,mydb7,mydb8,mydb9,mydb10,mydb11,mydb12) result1 <- dbSendQuery(items[1], "SELECT... I get Ошибка в (функция (классы, fdef, mtable): невозможно найти унаследованный метод для функции 'dbSendQuery' для подписи '' список ', "символ" ". Есть ли что-то в вашем последнем утверждении, что вы делаете, что я" м отсутствует?
Hedekar 09 дек. 2017, в 21:44
0

Пожалуйста, прочитайте весь ответ, я никогда не предлагал ваш result1 <- ... команда.
r2evans 09 дек. 2017, в 22:13
0

r2evans Я прочитал весь ответ, и меня смущает, чем отличается result1 <- results <- от result1 <- . R явно обрабатывает типы данных по-разному в этих двух, казалось бы, идентичных операциях, и здесь мне нужна помощь.
Hedekar 09 дек. 2017, в 22:26
0

А ну понятно. Вы использовали двойные скобки для индексации? Посмотрите на items[1] а затем на items[[1]] и увидите разницу. (Видите ?Extract .)
r2evans 09 дек. 2017, в 22:30
0

Если вы хотите сделать одно и то же для нескольких идентичных в других отношениях объектов, я настоятельно lapply вам рассмотреть возможность использования lapply (или связанной функции векторизации). Какова причина твоего lapply отвращения, если я могу спросить?
r2evans 09 дек. 2017, в 22:32
0

Я не люблю функцию lapply, прежде всего из-за странного поведения, которое я вижу по сравнению с использованием циклов for, к которым я привык из других языков программирования. Я знаю, что есть потеря производительности, но она настолько незначительна в моем использовании, что for () - намного более простая команда.
Hedekar 09 дек. 2017, в 22:34
0

Можете ли вы объяснить мне, почему двойные скобки используются для индексирования одномерного списка соединений? Я думаю, что понимаю концепцию, но, как вы, вероятно, можете сказать, я еще не самый сильный R-программист.
Hedekar 09 дек. 2017, в 22:35
0

(Для скобках, см stackoverflow.com/questions/46541269/... , stackoverflow.com/questions/1169456/... и stackoverflow.com/questions/36777567/... ) for против lapply больше не о скорости (в последние несколько его улучшилось лет), это в основном (для меня) о потоке кода и методологии. Для меня это очень просто обработать список идентично структурированных результатов.
r2evans 09 дек. 2017, в 22:38

Показать ещё 6 комментариев