Как засыпать значения NaN при условии, что следующее действующее значение после NaN равно предыдущему действительному значению

Question

Как засыпать значения NaN при условии, что следующее действующее значение после NaN равно предыдущему действительному значению

1

Вот выдержка из моих панд DataFrame:

df =
TransactionId   Value   AuthenticationId
1214050         8243.12 AE19D686
NaN             8243.12 AE19D686
NaN             8243.12 AE19D686
NaN             8243.12 AE19D686
NaN             8243.12 AE19D686
1214050         8243.12 AE19D686

Я хочу заполнить любые значения NaN, которые соответствуют условию, что текущий действительный (т.е. Не NaN) TransactionId равен предыдущему действительному значению (первая строка в df).

thepez87 14 окт. 2018, в 16:11

Источник

Теги:

python

pandas

fillna

1 ответ

Ещё вопросы

jpp · Accepted Answer · 2018-10-14T13-11-00.000Z

Вы можете проверить, ffill ли ffill и bfill, а затем bfill обратное заполнение условно через pd.DataFrame.loc:

bfilled = df['TransactionId'].bfill()

df.loc[df['TransactionId'].ffill() == bfilled, 'TransactionId'] = bfilled