pandas.to_csv () с некоторыми словами, выделенными жирным шрифтом

Question

pandas.to_csv () с некоторыми словами, выделенными жирным шрифтом

1

У меня есть dataframe

df = [["A1" "B2" "C3"] ["D4" "E5" "F6"]]

(Весь текст - строки) И я хочу сохранить его в файл с помощью df.to_csv() с текстом "E5" цветным/полужирным шрифтом. Это можно сделать?

okuoub 15 окт. 2018, в 17:03

Источник

3

Файлы значений, разделенных запятыми (csv), являются просто коллекциями значений, с которыми не связаны стили, используйте другой формат, например, excel, если вы хотите стилизовать вывод
gherkin 15 окт. 2018, в 14:38
0

@ gherkin так, каков наилучший способ сделать это из pandas dataframe?
okuoub 15 окт. 2018, в 14:51

Теги:

python

pandas

dataframe

excel

python-3.x

1 ответ

Ещё вопросы

Файлы значений, разделенных запятыми (csv), являются просто коллекциями значений, с которыми не связаны стили, используйте другой формат, например, excel, если вы хотите стилизовать вывод
@ gherkin так, каков наилучший способ сделать это из pandas dataframe?

rahlf23 · Accepted Answer · 2018-10-15T12-55-00.000Z

Файлы с разделителями-запятыми (csv) не содержат информации о форматировании, поэтому вам нужно использовать формат Excel для выполнения того, что вы хотите. Вы можете сделать что-то вроде следующего:

import pandas as pd

# Create a Pandas dataframe from some data.
df = pd.DataFrame([["A1", "B2", "C3"], ["D4", "E5", "F6"]])

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter("test.xlsx", engine='xlsxwriter')

# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects.
workbook  = writer.book
worksheet = workbook.add_worksheet('Sheet1')

# Add a header format.
header_format = workbook.add_format({'bold': True})

# Write the column headers with the defined format.
for i, row in enumerate(df.values):
    for j, val in enumerate(row):
        if val=='E5': worksheet.write(i, j, val, header_format)
        else: worksheet.write(i, j, val)

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

Это приведет к выводу: