Привет, у меня есть ситуация в руке,
У меня есть excel, один столбец которого содержит следующее:
DOUBLE_FI_EXC_RETURN
0.21
-0.52
-0.28
-0.01
0.45
0.24
-1.12
-0.14
Теперь, когда я делаю df.read_excel(), он возвращает этот фрейм данных:
DOUBLE_FI_EXC_RETURN
0.214307422
-0.517325534
-0.28279697
-0.005493749
0.452745819
0.238851397
-1.116148896
-0.141628643
Я думаю, что это дает мне точное значение, но мне нужны одни и те же значения от excel. Как мне их получить?
Вам нужно округлить значения после 2 исправлений, если вы действительно этого хотите. В Excel могут отображаться значения, округленные, но pandas
может фиксировать точные значения с правильной точностью. Если вы действительно хотите округлить значения, вы можете сделать это:
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'DOUBLE_FI_EXC_RETURN':[0.214307422,
-0.517325534,
-0.28279697,
-0.005493749,
0.452745819,
0.238851397,
-1.116148896,
-0.141628643,]})
df.DOUBLE_FI_EXC_RETURN.apply(lambda x:round(x,2))
Или используя numpy
np.round(df.DOUBLE_FI_EXC_RETURN, 2)
Вы можете использовать round
если хотите уменьшить точность
round(DOUBLE_FI_EXC_RETURN, 2)
DOUBLE_FI_EXC_RETURN
не определенным
accurate value
я думаю, что это дает вам точное значение, которое хранится в ячейке. Скорее всего, у вас есть опция форматирования, указанная в Excel, чтобы отображать только 2 десятичных знака, хотя ячейка содержит точное значение. Если это для отображения, то хорошо, отформатируйте. Но если вы делаете вычисления, вы, вероятно, не хотите округлять, так как ошибка будет распространяться через ваши вычисления.