Получить исторические твиты метаданных из Twitter API в Python

Я делаю проект, где я хочу создать модель, которая оценивает количество ретвитов в данный момент для данного твита с определенным ключевым словом, так что, когда появляется новый твит с тем же ключевым словом, я могу отслеживать его количество ретвитов и посмотреть, есть ли какая-либо аномалия. Для этого, помимо сбора большого количества твитов с определенным ключевым словом для моделирования, мне нужно знать для каждого из твитов, каково количество ретвитов в день 1, день 2 и т.д. (Единица времени здесь произвольная, может быть через несколько дней или через несколько минут), так как он был создан.

Я провел некоторое исследование stackoverflow, но я не видел решения для этой конкретной проблемы. Я понимаю, что twitter API позволяет вам искать твиты с ключевыми словами, но это дает вам только текущее количество твитов, но не историческую производительность.

Я был бы очень признателен, если бы кто-нибудь мог указать мне в правильном направлении. Большое спасибо!