Понимание _tf_sess ()

Question

1

Я читаю воспроизводимый код из исследовательской статьи Google Brain, и я изо всех сил пытаюсь ее понять.

Внутри MonitoredSession используется двусмысленная sess._tf_sess(). К сожалению, в документации об этой функции ничего не говорится.

nairouz mrabah 01 дек. 2018, в 09:28

Теги:

tensorflow

1 ответ

iga · Answer 1 · 2018-12-03T17-20-00.000Z

MonitoredSession - это оболочка по основному tf.Session(). _tf_sess - это "частный" метод, возвращающий основной сеанс: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/124e8eebc72994a3f1153a3f6465f3914523fc1a/tensorflow/python/training/monitored_session.py#L842.

Спасибо за ответ. Почему это используется тогда в упомянутом примере? github.com/anonymous-iclr-2019/acai-iclr-2019/blob/master/lib/...
Если вы проверите пример, вы увидите, что self.sess используется вместе с self.tf_sess.
Это не совсем две сессии (я игнорирую eval_sess). MonitoredSession - это просто оболочка, которая добавляет некоторую общую логику поверх базового объекта сеанса. Похоже, авторам нужно было запустить некоторые вещи, которые не поддерживаются API-интерфейсами MonitoredSession или просто хотели использовать базовый сеанс, избегая в некоторых случаях всей логики MonitoredSession.