Проблема с установкой библиотеки Keras от Anaconda

Question

Проблема с установкой библиотеки Keras от Anaconda

1

Я пытался установить библиотеку "Keras" от Anaconda на свой ноутбук. У меня последняя версия Анаконды. После этого я попробовал

Конда обновление Конда

обновление Конды --all

Два вышеупомянутых успеха. После этого я попробовал

conda install -c conda-forge keras

Конда установить Керас

Оба вышеперечисленных сбоя с ошибкой ниже.

ОШИБКА conda.core.link:_execute(502): Произошла ошибка при установке пакета> ':: automat-0.7.0-py_1'. CondaError: Невозможно связать источник, который не существует. > C:\Users\Anaconda3\Scripts\conda.exe

Я загрузил "automat-0.7.0-py_1" с сайта anaconda в одну локальную папку и попытался оттуда установить conda. Оно работает. Однако, когда я пытаюсь установить Keras снова, это снова не удается. Теперь я не знаю, что делать.

deep 09 дек. 2018, в 06:38

Источник

0

У меня тоже есть эта проблема ... опубликую, если я это выясню
Cam 18 янв. 2019, в 07:03
0

Новейшая версия Tensorflow включает в себя Keras в качестве высокого API. Почему бы вам не попробовать установить TF?
gameon67 24 янв. 2019, в 08:57

Теги:

python

tensorflow

keras

anaconda

theano

2 ответа

Ещё вопросы

У меня тоже есть эта проблема ... опубликую, если я это выясню
Новейшая версия Tensorflow включает в себя Keras в качестве высокого API. Почему бы вам не попробовать установить TF?

Regi Mathew · Answer 1 · 2019-02-06T14-34-00.000Z

Думаю, проблема в том, что тензор потока еще не выпущен для Python3.7 (вы упомянули последнюю версию Anaconda). Чтобы преодолеть это, вы можете создать новую среду с Python3.6 и одновременно установить Keras.

conda create -n p360 python=3.6 anaconda tensorflow keras

Здесь p360 - это название среды, которую я выбрал.

UncleBen · Answer 2 · 2019-01-24T07-26-00.000Z

У меня была та же проблема, и я решил использовать:

conda update -n base conda

Или, если conda <= 4.3:

conda update -n root conda

Я вижу, что другие пользователи решили с

conda config --add pinned_packages defaults::conda

а также

conda clean --all --yes

Но это не сработало для меня.