Java Линейная регрессия не работает

1

Позвольте мне начать, сказав, что я ужасен с математикой. Я не претендую на то, чтобы быть экспертом (или даже продвинутым) математиком.

Я пытаюсь сделать этот вывод:

55,55
55,55
340,340
333,333
41,41
71,141
143,133
121,122
12,16

И из этих значений (x, y) производят следующее:

Slope (b): 0.96112312980002
Regression line equation: y=12.280535000464+0.96112312980002x
Correlation coefficient (r): 0.98120789611439

Я использовал этот сайт для расчета приведенных выше значений, которые можно найти здесь. Любая помощь в этом вопросе была бы весьма признательна. Я попытался использовать фрагмент для этого в stackoverflow, найденный здесь, однако результаты являются мрачными. Может ли кто-нибудь указать мне способ расчета этих вещей через библиотеку или даже собственный класс?

Меня интересует значение коэффициента корреляции.

  • 0
    Проблема в том, что вы не понимаете формулу по ссылке alcula.com?
  • 0
    В значительной степени, я не уверен, как сделать вычисление лучше, чем фрагмент stackoverflow, который я нашел.
Теги:
linear-regression

2 ответа

1
Лучший ответ

Класс Apache Commons Math SimpleRegression делает все.

Вы используете addData() для ввода значений x и y. Вы используете getSlope() и getIntercept() чтобы получить уравнение линии регрессии. Вы используете getR() для получения коэффициента корреляции.

Это не может быть проще!

  • 0
    Вы не шутили о том, как это легко .. :) спасибо
0

Ещё вопросы

Сообщество Overcoder
Наверх
Меню