Временная сложность O (n) для поиска пропущенного числа?

Question

Временная сложность O (n) для поиска пропущенного числа?

1

Я пытаюсь понять время complexity.Someone здесь упоминалось, что время сложность O (N), пожалуйста, найти изображение ниже: Так как N(N+1)/2, не должна быть O (N ^ 2) как N(N+1) находятся в умножении? Пожалуйста, поправьте меня, если я что-то не понял.

John 11 фев. 2015, в 05:41

Источник

5

Если вы ищете пояснения к ответу, вы должны оставить комментарий к ответу со своим вопросом.
Mark Peters 11 фев. 2015, в 03:55
0

Поскольку в коде присутствует только один цикл от i = 0 до n .. это O (N)
sp1rs 11 фев. 2015, в 03:59
0

Я голосую, чтобы закрыть этот вопрос как не по теме, потому что это должен быть комментарий к другому вопросу.
Jim Lewis 11 фев. 2015, в 04:49
0

@JimLewis Я думаю, что этот вопрос сам по себе имеет много достоинств. Это имеет место в тонкости нотации big-O, которую многие люди смущают.
templatetypedef 11 фев. 2015, в 04:53

Показать ещё 2 комментария

Теги:

java

time-complexity

3 ответа

1

Сложность - это мера ресурсов, требуемых алгоритмом. В этом случае, если размер n списка удваивается, тогда требуемое время также удвоится. Другими словами, ресурс требуемого времени пропорционален n. Это выражается как O (n). Это не имеет значения, сколько времени занимает каждый шаг; единственная важная вещь - это общее время, затраченное на вход.

sprinter 11 фев. 2015, в 02:42

0

Итак, если N=200 то сложность будет O(n^2) ? Точно так же, если N=300 , это будет O(n^3) ?
John 11 фев. 2015, в 04:09
0

@ Джон, возможно, я не очень хорошо это объяснил. Сложность O (n) независимо от n. Это действительно просто говорит о том, что время будет пропорционально n.
sprinter 11 фев. 2015, в 04:17
0

Спасибо за разъяснение.
John 11 фев. 2015, в 04:57
0

Разве мы не можем использовать двоичный поиск, чтобы найти его за O (LogN), как указано здесь? Java67.blogspot.com/2014/12/… учитывая, что отсортированы числа от 1 до 100?
John 11 фев. 2015, в 08:18

Показать ещё 2 комментария

1

Вы неправильно поняли ответ: когда автор говорит, что "сумма натуральных чисел от 1 до N равна N * (N-1)/2", он предоставляет выражение закрытой формы для вычисления суммы, если присутствуют все 100 чисел. Это значение вычисляется в O (1).

Вычисление суммы из 99 номеров из списка, который нам дается, принимает O (N).

dasblinkenlight 11 фев. 2015, в 01:48

Ещё вопросы

Если вы ищете пояснения к ответу, вы должны оставить комментарий к ответу со своим вопросом.
Поскольку в коде присутствует только один цикл от i = 0 до n .. это O (N)
Я голосую, чтобы закрыть этот вопрос как не по теме, потому что это должен быть комментарий к другому вопросу.
@JimLewis Я думаю, что этот вопрос сам по себе имеет много достоинств. Это имеет место в тонкости нотации big-O, которую многие люди смущают.
Итак, если N=200 то сложность будет O(n^2) ? Точно так же, если N=300 , это будет O(n^3) ?
@ Джон, возможно, я не очень хорошо это объяснил. Сложность O (n) независимо от n. Это действительно просто говорит о том, что время будет пропорционально n.
Разве мы не можем использовать двоичный поиск, чтобы найти его за O (LogN), как указано здесь? Java67.blogspot.com/2014/12/… учитывая, что отсортированы числа от 1 до 100?

templatetypedef · Accepted Answer · 2015-02-11T01-31-00.000Z

Вышеприведенный код вычисляет n (n + 1)/2, но это не значит, что требуется время O (n ²). Например, рассмотрите этот код:

int x = n*n;

Этот код вычисляет n ² но он работает во времени O (1).

Надеюсь это поможет!