Конвертировать корзину в один

0

В настоящее время у меня есть таблица, настроенная в формате корзины, так что с каждой строкой таблицы связано нерегулярное количество данных. Такие как:

01,item1,item2,item3
02,item1,item2,
03,item1,item2,item3,item4
04,item1

Тем не менее, мне нужно изменить его на нормализованный транзакционный формат, содержащий только один элемент в каждой строке. Такие как:

01,item1
01,item2
01,item3
02,item1
02,item2
03,item1

...и так далее. Есть ли простой автоматический или программный способ сделать это? Данные в настоящее время находятся в базе данных MySQL, которые я могу экспортировать в различные типы файлов, и у меня также есть доступ к RStudio и Microsoft Excel, чтобы попытаться это сделать. Все транзакционные ресурсы, которые я мог найти для RStudio, предполагают, что данные уже были во втором формате, к чему я пытаюсь добраться.

  • 1
    Вы искали это для SO? Уверен, что это дубликат. stackoverflow.com/questions/13773770/… и stackoverflow.com/questions/8464312/… и stackoverflow.com/questions/5413842/… И я поставлю еще кучу.
  • 0
    Ни одна из них не является моей проблемой, и я действительно искал ее.
Показать ещё 2 комментария
Теги:
database
excel

2 ответа

1
Лучший ответ

Я предполагаю, что понимаю, как ваш набор данных будет выглядеть, как только вы его прочитаете в R, т.е. Это будет прямоугольный фрейм данных, где NA заполняется, чтобы строки были одинаковой длины. Поэтому это должно решить проблему:

#Create your dataset (this step is not for you)
row1 = c("01","item1","item2","item3",NA)
row2 = c("02","item1","item2",NA,NA)
row3 = c("03","item1","item2","item3","item4")
row4 = c("04","item1",NA,NA,NA)

Data = rbind(row1,row2,row3,row4)

#Now do the reconstruction (this step is for you)
col1 = NULL
col2 = NULL

for(i in 1:nrow(Data)){
    col1 = c(col1,rep(Data[i],ncol(Data)-1))
    col2 = c(col2,Data[i,-1])
}

NewData = cbind(col1,col2)[!is.na(col2),]

Итак, вы получаете следующее

> Data
     [,1] [,2]    [,3]    [,4]    [,5]   
row1 "01" "item1" "item2" "item3" NA     
row2 "02" "item1" "item2" NA      NA     
row3 "03" "item1" "item2" "item3" "item4"
row4 "04" "item1" NA      NA      NA     
> 
> NewData
      col1 col2   
 [1,] "01" "item1"
 [2,] "01" "item2"
 [3,] "01" "item3"
 [4,] "02" "item1"
 [5,] "02" "item2"
 [6,] "03" "item1"
 [7,] "03" "item2"
 [8,] "03" "item3"
 [9,] "03" "item4"
[10,] "04" "item1"

Так надеюсь, что это помогает.

0

Этот вопрос очень похож на этот один. Поскольку @DWin упоминает в своем комментарии, вам нужно применить paste(.,. sep=",") к расщепленному списку.

xx <- read.table(text ='01,item1,item2,item3
02,item1,item2,
03,item1,item2,item3,item4
04,item1')

unlist(lapply(strsplit(as.character(xx$V1), ','), 
       function(x) paste(x[1],x[-1],sep=',')))

[1] "01,item1" "01,item2" "01,item3" "02,item1" "02,item2" "03,item1" "03,item2" "03,item3" "03,item4" "04,item1"

Ещё вопросы

Сообщество Overcoder
Наверх
Меню