Я программист R и ищу аналогичный способ сделать что-то подобное в R:
data[data$x > value, y] <- 1
(в основном, берут все строки, где столбец x больше некоторого значения и присваивает столбцу y в этих строках значение 1)
В пандах казалось бы, что эквивалент будет выглядеть примерно так:
data['y'][data['x'] > value] = 1
Но это дает SettingWithCopyWarning.
Эквивалентные утверждения, которые я пробовал:
condition = data['x']>value
data.loc(condition,'x')=1
Но я серьезно смущен. Возможно, я слишком много размышляю в терминах R и не могу окунуться в то, что происходит в Python. Что было бы эквивалентным кодом для этого в Python или обходным путем?
Ваше выражение неверно:
data.loc[condition, 'x'] = 1
Пример:
In [3]:
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(10)})
df
Out[3]:
a
0 -0.063579
1 -1.039022
2 -0.011687
3 0.036160
4 0.195576
5 -0.921599
6 0.494899
7 -0.125701
8 -1.779029
9 1.216818
In [4]:
condition = df['a'] > 0
df.loc[condition, 'a'] = 20
df
Out[4]:
a
0 -0.063579
1 -1.039022
2 -0.011687
3 20.000000
4 20.000000
5 -0.921599
6 20.000000
7 -0.125701
8 -1.779029
Поскольку вы подписываете df, вам следует использовать квадратные скобки []
а не круглые скобки ()
которые являются вызовом функции. См. Документы