python — вопросы с ответами

Я в основном пытаюсь сделать следующее: import pandas as pd initial_df = {'county': ['REAGAN', 'UPTON', 'HARDEMAN', 'UPTON'], 'values': [508, 364, 26, 870]} intermediate_df = {'county': ['REAGAN', 'HARDEMAN', 'UPTON'], 'fips': [48383, 47069, 48461]} final_df = {'county': ['REAGAN', 'UPTON', 'H...

Я разрабатываю программу калькулятора на Python и мне нужно удалить ведущие нули из чисел, чтобы вычисления работали, как ожидалось. Например, если пользователь вводит "02 + 03" в калькулятор, результат должен возвращаться 5. Чтобы удалить эти ведущие нули перед цифрами, я задал здесь вопрос и полу...

import time with open('txt.txt', 'r') as myfile: data=myfile.read().replace('\n', '') pdf_content = data.split(" ")' vocab = input('Vocab word to search for: ') if vocab not in pdf_content: print('word not found....') if vocab in pdf_content: for vocab in pdf_content: print((" "...

Итак, у меня есть эта функция, и я уже много сделал для этого. Я пытаюсь передать результаты функции adderies в функцию power, чтобы дать мне, например: 6 ^ 6 + 5 ^ 5 + 4 ^ 4 + 3 ^ 3 + 2 ^ 2 + 1+ 0.. У меня проблема с тем, чтобы заставить его работать. Какие-либо предложения? def power(n): if(...

В главе наследования "fluent_python" он демонстрирует пример как альтернативу переопределению встроенных типов In [50]: class AnswerDict2(collections.UserDict): ...: def __getitem__(self, key): ...: return 42 ...: Он работает правильно, поскольку намерение автора In [6...

Я пытаюсь построить горизонтальную гистограмму для сотрудников, показывающих их запланированные часы работы против их фактических часов работы в течение определенного дня. Я пробовал следующий код, но, как вы можете видеть на изображении "Сюжет" ниже, он объединяет фактические часы работы (синий) ...

в настоящее время у меня есть папка, которая содержит много файлов и уникальный текст, в основном есть 1.txt 2.txt 3.txt содержание 1.txt равно 111111, содержание 2.txt равно 222222, содержащее 3.txt равно 333333 У меня есть сценарий, как показано ниже, для печати содержимого этого файла txt, как...

predictions = [x6,x5,x4,x3,x2,x1] predictions Вызов приведенного выше списка дает следующие массивы: [array([782.36739152]), array([783.31415872]), array([726.90474426]), array([772.08910103]), array([728.79734162]), array([753.67887657])] Тем не менее, я хотел бы напечатать или вызвать то...

Я следил за тем, как создать собственный AlphaZero AI с помощью Python и Keras Git здесь. В run.ipynb, эта часть кода: memory.clear_stmemory() if len(memory.ltmemory) >= config.MEMORY_SIZE: Сообщение ничего не объясняло. Для чего используются memory.ltmemory и memory.stmemory?...

Поэтому позвольте мне попробовать это снова. Я создал сводную таблицу со следующим: df3.reset_index(inplace=True) surveys = df3.groupby(['cohort','nps']).agg({'id': pd.Series.nunique}) surveys['%'] = surveys['id'] / surveys.id.sum() который вернулся: cohort status count % -----------...

У меня есть следующий пробег через большое количество уникальных идентификаторов для повторения и создания сводной статистики, основанной на текущих + предыдущих посещениях. Хотя это работает для небольшого объема данных, этот код может быть довольно длинным на большом наборе. Есть ли более быстрый...

Я хочу изменить dtype некоторых столбцов в моем DataFrame через iloc. Но когда я пытаюсь это сделать, dtype не изменяется (он все еще объект): import pandas as pd names = ['sepal-length', 'sepal-width', 'petal-length', 'petal-width', 'class'] df = pd.read_csv('iris.csv', names=names, header=None) d...

У меня есть кадр данных, который выглядит так: Filename Type file1.A.txt file2.A.txt file3.B.txt file4.A.txt file5.B.txt ... Я хочу добавить еще один столбец Type, который будет зависеть от имени файла. Если в имени файла есть A, добавьте A, если есть B, добавьте B Я видел нечто похоже...

Как обновить индикатор выполнения, который отображается в Kivy. В следующем примере я получаю AttributeError: 'super' object has no attribute '__getattr__'. Проблема заключается в следующей строке self.ids.progress.value = value Я вижу, почему, поскольку виджет progressBar находится в <Loading...

words = [] for w in wordList: wcnt = 0 for i in range(len(word)): if w[i] != word[i]: wcnt += 1 if wcnt == 1: words.append(w) Учитывая слово и список строк, я хочу получить список строк, у которых только один символ отличается от данного word. Я пробовал к...