Разбор XML с пространством имен в Python через 'ElementTree'

Вот как это сделать с lxml без необходимости жесткого кодирования пространств имен или сканирования текста для них (как упоминает Martijn Pieters):

from lxml import etree
tree = etree.parse("filename")
root = tree.getroot()
root.findall('owl:Class', root.nsmap)

Примечание. Это ответ, полезный для стандартной библиотеки Python ElementTree без использования жестко заданных пространств имен.

Чтобы извлечь префиксы пространства имен и URI из данных XML, вы можете использовать функцию ElementTree.iterparse, анализируя только события запуска пространства имен (start-ns):

>>> from io import StringIO
>>> from xml.etree import ElementTree
>>> my_schema = u'''<rdf:RDF xml:base="http://dbpedia.org/ontology/"
...     xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
...     xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#"
...     xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#"
...     xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
...     xmlns="http://dbpedia.org/ontology/">
... 
...     <owl:Class rdf:about="http://dbpedia.org/ontology/BasketballLeague">
...         <rdfs:label xml:lang="en">basketball league</rdfs:label>
...         <rdfs:comment xml:lang="en">
...           a group of sports teams that compete against each other
...           in Basketball
...         </rdfs:comment>
...     </owl:Class>
... 
... </rdf:RDF>'''
>>> my_namespaces = dict([
...     node for _, node in ElementTree.iterparse(
...         StringIO(my_schema), events=['start-ns']
...     )
... ])
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(my_namespaces)
{'': 'http://dbpedia.org/ontology/',
 'owl': 'http://www.w3.org/2002/07/owl#',
 'rdf': 'http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#',
 'rdfs': 'http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#',
 'xsd': 'http://www.w3.org/2001/XMLSchema#'}

Затем словарь может быть передан как аргумент в функции поиска:

root.findall('owl:Class', my_namespaces)

Я использовал подобный код для этого и нашел, что он всегда стоит читать документацию... как обычно!

findall() найдет только элементы, которые являются прямыми дочерними элементами текущего тега. Значит, не ВСЕ.

Возможно, вам стоит попробовать, чтобы ваш код работал со следующим, особенно если вы имеете дело с большими и сложными файлами xml, чтобы также были включены такие под-элементы (и т.д.). Если вы знаете, где находятся элементы в вашем xml, я полагаю, все будет хорошо! Просто подумал, что это стоит вспомнить.

root.iter()

ref: https://docs.python.org/3/library/xml.etree.elementtree.html#finding-interesting-elements "Element.findall() находит только элементы с тегом, которые являются прямыми дочерними элементами текущего элемента. Element.find() находит первого дочернего элемента с определенным тегом, а Element.text обращается к текстовому контенту элементов. Element.get() доступ к атрибутам элементов:"

Я знаю, что я опаздываю на несколько лет, но я создал пакет, который будет обрабатывать преобразование словаря в допустимый XML с пространствами имен. Пакет размещен на PyPi @https://pypi.python.org/pypi/xmler.

Используя этот пакет, вы можете взять словарь, который выглядит так:

myDict = {
    "RootTag": {                        # The root tag. Will not necessarily be root. (see #customRoot)
        "@ns": "soapenv",           # The namespace for the RootTag. The RootTag will appear as <soapenv:RootTag ...>
        "@attrs": {                     # @attrs takes a dictionary. each key-value pair will become an attribute
            { "xmlns:soapenv": "http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" }
        },
        "childTag": {
            "@attrs": {
                "someAttribute": "colors are nice"
            },
            "grandchild": "This is a text tag"
        }
    }
}

и получить XML-вывод, который выглядит следующим образом:

<soapenv:RootTag xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/">
    <childTag someAttribute="colors are nice">
        <grandchild>This is a text tag</grandchild>
    </childTag>
</soapenv:RootTag>

Надеюсь, это полезно для людей в будущем.