Как создать MySQL иерархический рекурсивный запрос

181

У меня есть таблица MySQL, которая выглядит следующим образом:

id | name        | parent_id
19 | category1   | 0
20 | category2   | 19
21 | category3   | 20
22 | category4   | 21
......

Теперь я хочу иметь один запрос MySQL, к которому я просто поставляю идентификатор [например, say 'id = 19'], тогда я должен получить все его дочерние идентификаторы [т. результат должен иметь идентификаторы '20, 21,22 '].... Кроме того, иерархия детей неизвестна, она может меняться....

Кроме того, у меня уже есть решение, использующее цикл for... Дайте мне знать, как достичь того же, используя один MySQL-запрос, если это возможно.

  • 0
    Предположим, что иерархия имеет 7 уровней. Как вы думаете, как будет выглядеть выходная таблица?
  • 1
    MySQL (до сих пор) не поддерживает иерархические запросы (как это делают другие современные СУБД). Вам нужно будет написать хранимую процедуру или использовать другую модель данных.
Показать ещё 3 комментария
Теги:
recursive-query

15 ответов

229

Если вы используете MySQL 8, используйте рекурсивный оператор with:

with recursive cte (id, name, parent_id) as (
  select     id,
             name,
             parent_id
  from       products
  where      parent_id = 19
  union all
  select     p.id,
             p.name,
             p.parent_id
  from       products p
  inner join cte
          on p.parent_id = cte.id
)
select * from cte;

Значение, указанное в parent_id = 19 должно быть установлено на id родителя, для которого вы хотите выбрать всех потомков.

До MySQL 8

Для версий MySQL, которые не поддерживают Common Table Expressions (до версии 5.7), этого можно достичь с помощью следующего запроса:

select  id,
        name,
        parent_id 
from    (select * from products
         order by parent_id, id) products_sorted,
        (select @pv := '19') initialisation
where   find_in_set(parent_id, @pv)
and     length(@pv := concat(@pv, ',', id))

Вот скрипка

Здесь значение, указанное в @pv := '19' должно быть равно id родителя, для которого вы хотите выбрать всех потомков.

Это будет работать также, если у родителя есть несколько детей. Однако требуется, чтобы каждая запись удовлетворяла условию parent_id < id, иначе результаты не будут полными.

Переменные в запросе

Этот запрос использует определенный синтаксис MySQL: переменные назначаются и изменяются во время его выполнения. Некоторые предположения сделаны относительно порядка исполнения:

  • Предложение from оценивается первым. Вот где инициализируется @pv.
  • Предложение where оценивается для каждой записи в порядке извлечения from псевдонимов from. Таким образом, именно здесь ставится условие включения только тех записей, для которых родительский объект уже был идентифицирован как находящийся в дереве потомков (все потомки первичного родителя постепенно добавляются в @pv).
  • Условия в этом предложении where оцениваются по порядку, и оценка прерывается, как только общий результат определен. Поэтому второе условие должно быть на втором месте, так как оно добавляет id в родительский список, и это должно происходить, только если id проходит первое условие. Функция length вызывается только для того, чтобы убедиться, что это условие всегда выполняется, даже если строка pv по какой-то причине приведет к ложному значению.

В целом, эти предположения могут оказаться слишком рискованными, чтобы на них можно было положиться. Документация предупреждает:

вы можете получить ожидаемые результаты, но это не гарантируется [...] порядок вычисления для выражений с участием пользовательских переменных не определен.

Таким образом, даже несмотря на то, что он работает в соответствии с вышеуказанным запросом, порядок оценки может все еще изменяться, например, когда вы добавляете условия или используете этот запрос в качестве представления или подзапроса в большем запросе. Это "особенность", которая будет удалена в будущем выпуске MySQL:

Предыдущие выпуски MySQL позволяли присваивать значение пользовательской переменной в операторах, отличных от SET. Эта функциональность поддерживается в MySQL 8.0 для обратной совместимости, но подлежит удалению в будущем выпуске MySQL.

Как указано выше, начиная с MySQL 8.0, вы должны использовать рекурсив with синтаксисом.

КПД

Для очень больших наборов данных это решение может быть медленным, так как операция find_in_set - не самый идеальный способ найти число в списке, конечно, не в списке, размер которого достигает такого же порядка, как число возвращаемых записей.,

Альтернатива 1: with recursive connect by

Все больше и больше баз данных реализуют стандарт SQL: 1999 ISO с синтаксисом WITH [RECURSIVE] для рекурсивных запросов (например, Postgres 8. 4+, SQL Server 2005+, DB2, Oracle 11gR2+, SQLite 3.8. 4+, Firebird 2. 1+, H2, HyperSQL 2.1. 0+, Teradata, MariaDB 10.2. 2+). Начиная с версии 8.0, MySQL также поддерживает это. Смотрите верхнюю часть этого ответа для синтаксиса, чтобы использовать.

Некоторые базы данных имеют альтернативный, нестандартный синтаксис для иерархического поиска, такой как предложение CONNECT BY, доступное в Oracle, DB2, Informix, CUBRID и других базах данных.

MySQL версии 5.7 не предлагает такую функцию. Когда ваш движок базы данных предоставляет этот синтаксис или вы можете перейти на тот, который это делает, тогда это, безусловно, лучший вариант. Если нет, то также рассмотрите следующие альтернативы.

Альтернатива 2: Идентификаторы стиля пути

Все станет намного проще, если вы назначите значения id которые содержат иерархическую информацию: путь. Например, в вашем случае это может выглядеть так:

ID       | NAME
19       | category1   
19/1     | category2  
19/1/1   | category3  
19/1/1/1 | category4  

Тогда ваш select будет выглядеть так:

select  id,
        name 
from    products
where   id like '19/%'

Альтернатива 3: повторное самостоятельное соединение

Если вы знаете верхний предел того, насколько глубоким может стать ваше дерево иерархии, вы можете использовать стандартный sql запрос, подобный следующему:

select      p6.parent_id as parent6_id,
            p5.parent_id as parent5_id,
            p4.parent_id as parent4_id,
            p3.parent_id as parent3_id,
            p2.parent_id as parent2_id,
            p1.parent_id as parent_id,
            p1.id as product_id,
            p1.name
from        products p1
left join   products p2 on p2.id = p1.parent_id 
left join   products p3 on p3.id = p2.parent_id 
left join   products p4 on p4.id = p3.parent_id  
left join   products p5 on p5.id = p4.parent_id  
left join   products p6 on p6.id = p5.parent_id
where       19 in (p1.parent_id, 
                   p2.parent_id, 
                   p3.parent_id, 
                   p4.parent_id, 
                   p5.parent_id, 
                   p6.parent_id) 
order       by 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7;

Смотрите эту скрипку

Условие where указывает, для какого из родителей вы хотите получить потомков. Вы можете расширить этот запрос с большим количеством уровней по мере необходимости.

  • 12
    Мне нравится ваше объяснение. Он не просто дает ответ, он объясняет, почему он решает проблему, поэтому мы действительно можем извлечь из него уроки. РЕДАКТИРОВАТЬ: также здорово, что он не полагается на знание количества уровней заранее.
  • 1
    @ Зубр, я очень ценю твою обратную связь. Спасибо!
Показать ещё 35 комментариев
74

Из блога Управление иерархическими данными в MySQL

Структура таблицы

+-------------+----------------------+--------+
| category_id | name                 | parent |
+-------------+----------------------+--------+
|           1 | ELECTRONICS          |   NULL |
|           2 | TELEVISIONS          |      1 |
|           3 | TUBE                 |      2 |
|           4 | LCD                  |      2 |
|           5 | PLASMA               |      2 |
|           6 | PORTABLE ELECTRONICS |      1 |
|           7 | MP3 PLAYERS          |      6 |
|           8 | FLASH                |      7 |
|           9 | CD PLAYERS           |      6 |
|          10 | 2 WAY RADIOS         |      6 |
+-------------+----------------------+--------+

Запрос:

SELECT t1.name AS lev1, t2.name as lev2, t3.name as lev3, t4.name as lev4
FROM category AS t1
LEFT JOIN category AS t2 ON t2.parent = t1.category_id
LEFT JOIN category AS t3 ON t3.parent = t2.category_id
LEFT JOIN category AS t4 ON t4.parent = t3.category_id
WHERE t1.name = 'ELECTRONICS';

Выход

+-------------+----------------------+--------------+-------+
| lev1        | lev2                 | lev3         | lev4  |
+-------------+----------------------+--------------+-------+
| ELECTRONICS | TELEVISIONS          | TUBE         | NULL  |
| ELECTRONICS | TELEVISIONS          | LCD          | NULL  |
| ELECTRONICS | TELEVISIONS          | PLASMA       | NULL  |
| ELECTRONICS | PORTABLE ELECTRONICS | MP3 PLAYERS  | FLASH |
| ELECTRONICS | PORTABLE ELECTRONICS | CD PLAYERS   | NULL  |
| ELECTRONICS | PORTABLE ELECTRONICS | 2 WAY RADIOS | NULL  |
+-------------+----------------------+--------------+-------+

Большинство пользователей в то или иное время имели дело с иерархическими данными в базе данных SQL и, несомненно, узнали, что управление иерархическими данными - это не то, для чего предназначена реляционная база данных. Таблицы реляционной базы данных не являются иерархическими (например, XML), а представляют собой просто плоский список. Иерархические данные имеют родительско-дочерние отношения, которые естественным образом не представлены в таблице реляционной базы данных. Прочитайте больше

Обратитесь к блогу для более подробной информации.

РЕДАКТИРОВАТЬ:

select @pv:=category_id as category_id, name, parent from category
join
(select @pv:=19)tmp
where parent=@pv

Выход:

category_id name    parent
19  category1   0
20  category2   19
21  category3   20
22  category4   21

Ссылка: Как сделать рекурсивный запрос SELECT в Mysql?

  • 0
    Этот блог - хорошее руководство по иерархическим данным в MySQL. Я не знаю, насколько это будет полезно в вашем случае. Попробуй .. все самое лучшее :)
  • 14
    Это нормально, если в иерархии не более 4 уровней. Если есть N уровней, вы должны знать это, чтобы правильно создать запрос.
Показать ещё 13 комментариев
7

Попробуйте следующее:

Определение таблицы:

DROP TABLE IF EXISTS category;
CREATE TABLE category (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20),
    parent_id INT,
    CONSTRAINT fk_category_parent FOREIGN KEY (parent_id)
    REFERENCES category (id)
) engine=innodb;

Экспериментальные строки:

INSERT INTO category VALUES
(19, 'category1', NULL),
(20, 'category2', 19),
(21, 'category3', 20),
(22, 'category4', 21),
(23, 'categoryA', 19),
(24, 'categoryB', 23),
(25, 'categoryC', 23),
(26, 'categoryD', 24);

Рекурсивная хранимая процедура:

DROP PROCEDURE IF EXISTS getpath;
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE getpath(IN cat_id INT, OUT path TEXT)
BEGIN
    DECLARE catname VARCHAR(20);
    DECLARE temppath TEXT;
    DECLARE tempparent INT;
    SET max_sp_recursion_depth = 255;
    SELECT name, parent_id FROM category WHERE id=cat_id INTO catname, tempparent;
    IF tempparent IS NULL
    THEN
        SET path = catname;
    ELSE
        CALL getpath(tempparent, temppath);
        SET path = CONCAT(temppath, '/', catname);
    END IF;
END$$
DELIMITER ;

Функция обертки для хранимой процедуры:

DROP FUNCTION IF EXISTS getpath;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION getpath(cat_id INT) RETURNS TEXT DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE res TEXT;
    CALL getpath(cat_id, res);
    RETURN res;
END$$
DELIMITER ;

Выберите пример:

SELECT id, name, getpath(id) AS path FROM category;

Вывод:

+----+-----------+-----------------------------------------+
| id | name      | path                                    |
+----+-----------+-----------------------------------------+
| 19 | category1 | category1                               |
| 20 | category2 | category1/category2                     |
| 21 | category3 | category1/category2/category3           |
| 22 | category4 | category1/category2/category3/category4 |
| 23 | categoryA | category1/categoryA                     |
| 24 | categoryB | category1/categoryA/categoryB           |
| 25 | categoryC | category1/categoryA/categoryC           |
| 26 | categoryD | category1/categoryA/categoryB/categoryD |
+----+-----------+-----------------------------------------+

Фильтрация строк определенным путем:

SELECT id, name, getpath(id) AS path FROM category HAVING path LIKE 'category1/category2%';

Вывод:

+----+-----------+-----------------------------------------+
| id | name      | path                                    |
+----+-----------+-----------------------------------------+
| 20 | category2 | category1/category2                     |
| 21 | category3 | category1/category2/category3           |
| 22 | category4 | category1/category2/category3/category4 |
+----+-----------+-----------------------------------------+
  • 1
    Это не будет работать для более чем одного ребенка. например, (20, 'category2', 19), (21, 'category3', 20), (22, 'category4', 20),
  • 3
    Я уверен, что это работает для более чем одного ребенка. Я даже проверил это снова.
Показать ещё 1 комментарий
7

То же самое для другого вопроса здесь

Mysql select recursive получить все дочерние с несколькими уровнями

Запрос будет выглядеть следующим образом:

SELECT GROUP_CONCAT(lv SEPARATOR ',') FROM (
SELECT @pv:=(SELECT GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ',') FROM table WHERE parent_id IN (@pv)) AS lv FROM table 
JOIN
(SELECT @pv:=1)tmp
WHERE parent_id IN (@pv)) a;
  • 0
    Как мы можем это сделать? SELECT idFolder, (SELECT GROUP_CONCAT(lv SEPARATOR ',') FROM ( SELECT @pv:=(SELECT GROUP_CONCAT(idFolder SEPARATOR ',') FROM Folder WHERE idFolderParent IN (@pv)) AS lv FROM Folder JOIN (SELECT @pv:= F1.idFolder )tmp WHERE idFolderParent IN (@pv)) a) from folder F1 where id > 10 ; Я не могу сослаться на F1.idFolder для @pv
7

Лучший подход, который я придумал, - это

  1. Используйте lineage для хранения \sort\trace trees. Это более чем достаточно и работает в тысячу раз быстрее, чем любой другой подход. Он также позволяет оставаться на этом шаблоне, даже если DB изменится (поскольку ANY db позволит использовать этот шаблон)
  2. Используйте функцию, определяющую линию для конкретного идентификатора.
  3. Используйте его по своему усмотрению (при выборе или при выполнении операций CUD или даже по заданию).

Линейный подход descr. можно найти везде, например, здесь или здесь. Что касается функции - это то, что влекло меня.

В итоге - получилось более или менее простое, относительно быстрое и простое решение.

Тело функции

-- --------------------------------------------------------------------------------
-- Routine DDL
-- Note: comments before and after the routine body will not be stored by the server
-- --------------------------------------------------------------------------------
DELIMITER $$

CREATE DEFINER='root'@'localhost' FUNCTION 'get_lineage'(the_id INT) RETURNS text CHARSET utf8
    READS SQL DATA
BEGIN

 DECLARE v_rec INT DEFAULT 0;

 DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
 DECLARE v_res text DEFAULT '';
 DECLARE v_papa int;
 DECLARE v_papa_papa int DEFAULT -1;
 DECLARE csr CURSOR FOR 
  select _id,parent_id -- @n:=@n+1 as rownum,T1.* 
  from 
    (SELECT @r AS _id,
        (SELECT @r := table_parent_id FROM table WHERE table_id = _id) AS parent_id,
        @l := @l + 1 AS lvl
    FROM
        (SELECT @r := the_id, @l := 0,@n:=0) vars,
        table m
    WHERE @r <> 0
    ) T1
    where T1.parent_id is not null
 ORDER BY T1.lvl DESC;
 DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;
    open csr;
    read_loop: LOOP
    fetch csr into v_papa,v_papa_papa;
        SET v_rec = v_rec+1;
        IF done THEN
            LEAVE read_loop;
        END IF;
        -- add first
        IF v_rec = 1 THEN
            SET v_res = v_papa_papa;
        END IF;
        SET v_res = CONCAT(v_res,'-',v_papa);
    END LOOP;
    close csr;
    return v_res;
END

И тогда вы просто

select get_lineage(the_id)

Надеюсь, это поможет кому-то :)

4

Если вам нужна быстрая скорость чтения, лучшим вариантом является использование таблицы закрытия. Таблица закрытия содержит строку для каждой пары предков/потомков. Поэтому в вашем примере таблица закрытия будет выглядеть как

ancestor | descendant | depth
0        | 0          | 0
0        | 19         | 1
0        | 20         | 2
0        | 21         | 3
0        | 22         | 4
19       | 19         | 0
19       | 20         | 1
19       | 21         | 3
19       | 22         | 4
20       | 20         | 0
20       | 21         | 1
20       | 22         | 2
21       | 21         | 0
21       | 22         | 1
22       | 22         | 0

Как только у вас есть эта таблица, иерархические запросы становятся очень легкими и быстрыми. Чтобы получить всех потомков категории 20:

SELECT cat.* FROM categories_closure AS cl
INNER JOIN categories AS cat ON cat.id = cl.descendant
WHERE cl.ancestor = 20 AND cl.depth > 0

Конечно, есть большой недостаток, когда вы используете денормализованные данные, подобные этому. Вам нужно поддерживать таблицу закрытия рядом с таблицей категорий. Лучший способ, вероятно, использовать триггеры, но несколько сложно правильно отслеживать вставки/обновления/удаления для таблиц закрытия. Как и в любом случае, вам нужно посмотреть на свои требования и решить, какой подход лучше всего подходит вам.

Изменить: см. вопрос Каковы параметры хранения иерархических данных в реляционной базе данных? для получения дополнительных параметров. Существуют различные оптимальные решения для разных ситуаций.

3

Простой запрос для списка дочернего элемента первой рекурсии:

select @pv:=id as id, name, parent_id
from products
join (select @pv:=19)tmp
where parent_id=@pv

Результат:

id  name        parent_id
20  category2   19
21  category3   20
22  category4   21
26  category24  22

... с левым соединением:

select
    @pv:=p1.id as id
  , p2.name as parent_name
  , p1.name name
  , p1.parent_id
from products p1
join (select @pv:=19)tmp
left join products p2 on p2.id=p1.parent_id -- optional join to get parent name
where p1.parent_id=@pv

Решение @tincot для перечисления всех дочерних элементов:

select  id,
        name,
        parent_id 
from    (select * from products
         order by parent_id, id) products_sorted,
        (select @pv := '19') initialisation
where   find_in_set(parent_id, @pv) > 0
and     @pv := concat(@pv, ',', id)

Проверьте его онлайн с помощью Sql Fiddle и просмотрите все результаты.

http://sqlfiddle.com/#!9/a318e3/4/0

3

Вы легко можете сделать это в других базах данных с помощью рекурсивного запроса (YMMV на производительность).

Другой способ сделать это - сохранить два дополнительных бита данных, левое и правое значение. Левое и правое значение получаются из предзакатного обхода древовидной структуры, которую вы представляете.

Это известно как измененный обход дерева предзаказов и позволяет запускать простой запрос, чтобы сразу получить все родительские значения. Он также называется именем "вложенный набор".

  • 0
    Я хотел добавить аналогичный комментарий к вашему, но так как вы сделали это, я добавлю просто ссылку на хороший пример «вложенного набора»: mikehillyer.com/articles/managing-hierarchical-data-in-mysql
1

Просто используйте BlueM/tree php class для создания дерева таблицы самозависимости в mysql.

Дерево и дерево \ Node - это классы PHP для обработки данных, иерархически структурированных с использованием ссылок на родительские идентификаторы. Типичным примером является таблица в реляционной базе данных, где каждая запись "родительского" поля ссылается на первичный ключ другой записи. Конечно, Tree может не только использовать данные, происходящие из базы данных, но и все: вы предоставляете данные, а Tree использует их независимо от того, откуда поступают данные и как они были обработаны. читать дальше

Вот пример использования BlueM/tree:

<?php 
require '/path/to/vendor/autoload.php'; $db = new PDO(...); // Set up your database connection 
$stm = $db->query('SELECT id, parent, title FROM tablename ORDER BY title'); 
$records = $stm->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); 
$tree = new BlueM\Tree($records); 
...
1

Это немного сложно, проверьте, работает ли он для вас

select a.id,if(a.parent = 0,@varw:=concat(a.id,','),@varw:=concat(a.id,',',@varw)) as list from (select * from recursivejoin order by if(parent=0,id,parent) asc) a left join recursivejoin b on (a.id = b.parent),(select @varw:='') as c  having list like '%19,%';

Ссылка на скрипт SQL http://www.sqlfiddle.com/#!2/e3cdf/2

Замените имя поля и таблицы соответствующим образом.

  • 0
    В этом случае он не будет работать sqlfiddle.com/#!2/19360/2 , с этим трюком, по крайней мере, вы должны сначала упорядочить по иерархическому уровню.
0

Изображение 900

Это таблица категорий.

SELECT  id,
        NAME,
        parent_category 
FROM    (SELECT * FROM category
         ORDER BY parent_category, id) products_sorted,
        (SELECT @pv := '2') initialisation
WHERE   FIND_IN_SET(parent_category, @pv) > 0
AND     @pv := CONCAT(@pv, ',', id)

Выход :: Изображение 901

0

Это работает для меня, надеюсь, это будет работать и для вас. Это даст вам Record set Root to Child для любого определенного меню. Измените имя поля в соответствии с вашими требованиями.

SET @id:= '22';

SELECT Menu_Name, (@id:=Sub_Menu_ID ) as Sub_Menu_ID, Menu_ID 
FROM 
    ( SELECT Menu_ID, Menu_Name, Sub_Menu_ID 
      FROM menu 
      ORDER BY Sub_Menu_ID DESC
    ) AS aux_table 
    WHERE Menu_ID = @id
     ORDER BY Sub_Menu_ID;
0

Что-то, о чем здесь не упоминалось, хотя и немного похоже на вторую альтернативу принятого ответа, но разные и низкие затраты на большой иерархический запрос и простые (вставлять обновляемые элементы), добавляет столбец постоянного пути для каждого элемента.

некоторые вроде:

id | name        | path
19 | category1   | /19
20 | category2   | /19/20
21 | category3   | /19/20/21
22 | category4   | /19/20/21/22

Пример:

-- get children of category3:
SELECT * FROM my_table WHERE path LIKE '/19/20/21%'
-- Reparent an item:
UPDATE my_table SET path = REPLACE(path, '/19/20', '/15/16') WHERE path LIKE '/19/20/%'

Оптимизируйте длину пути и путь ORDER BY path используя кодировку base36, вместо этого действительный числовой идентификатор пути

 // base10 => base36
 '1' => '1',
 '10' => 'A',
 '100' => '2S',
 '1000' => 'RS',
 '10000' => '7PS',
 '100000' => '255S',
 '1000000' => 'LFLS',
 '1000000000' => 'GJDGXS',
 '1000000000000' => 'CRE66I9S'

https://en.wikipedia.org/wiki/Base36

Подавление разделителя '/' с помощью фиксированной длины и заполнения для кодированного идентификатора

Подробное объяснение оптимизации здесь: https://bojanz.wordpress.com/2014/04/25/storing-hierarchical-data-materialized-path/

СДЕЛАТЬ

построение функции или процедуры для разделения пути для возвращающихся предков одного элемента

0

Мне было легче:

1) создайте функцию, которая будет проверять, находится ли элемент в родительской иерархии другого. Что-то вроде этого (я не буду писать функцию, сделаю ее с WHILE DO):

is_related(id, parent_id);

в вашем примере

is_related(21, 19) == 1;
is_related(20, 19) == 1;
is_related(21, 18) == 0;

2) используйте подвыбор, что-то вроде этого:

select ...
from table t
join table pt on pt.id in (select i.id from table i where is_related(t.id,i.id));
-1

Я сделал запрос для вас. Это даст вам рекурсивную категорию с одним запросом:

SELECT id,NAME,'' AS subName,'' AS subsubName,'' AS subsubsubName FROM Table1 WHERE prent is NULL
UNION 
SELECT b.id,a.name,b.name AS subName,'' AS subsubName,'' AS subsubsubName FROM Table1 AS a LEFT JOIN Table1 AS b ON b.prent=a.id WHERE a.prent is NULL AND b.name IS NOT NULL 
UNION 
SELECT c.id,a.name,b.name AS subName,c.name AS subsubName,'' AS subsubsubName FROM Table1 AS a LEFT JOIN Table1 AS b ON b.prent=a.id LEFT JOIN Table1 AS c ON c.prent=b.id WHERE a.prent is NULL AND c.name IS NOT NULL 
UNION 
SELECT d.id,a.name,b.name AS subName,c.name AS subsubName,d.name AS subsubsubName FROM Table1 AS a LEFT JOIN Table1 AS b ON b.prent=a.id LEFT JOIN Table1 AS c ON c.prent=b.id LEFT JOIN Table1 AS d ON d.prent=c.id WHERE a.prent is NULL AND d.name IS NOT NULL 
ORDER BY NAME,subName,subsubName,subsubsubName

Вот скрипка.

Ещё вопросы

Сообщество Overcoder
Наверх
Меню