Простой способ рассчитать медиану с MySQL

Я просто нашел другой ответ в Интернете в комментариях:

Для медианов почти любого SQL:

SELECT x.val from data x, data y
GROUP BY x.val
HAVING SUM(SIGN(1-SIGN(y.val-x.val))) = (COUNT(*)+1)/2

Убедитесь, что ваши столбцы хорошо проиндексированы и индекс используется для фильтрации и сортировки. Проверьте с помощью планов объяснения.

select count(*) from table --find the number of rows

Вычислить номер медианной строки. Возможно, используйте: median_row = floor(count / 2).

Затем выберите его из списка:

select val from table order by val asc limit median_row,1

Это должно вернуть вам одну строку с нужным значением.

Jacob

Я нашел, что принятое решение не работало над моей установкой MySQL, возвращая пустой набор, но этот запрос работал у меня во всех ситуациях, в которых я тестировал его:

SELECT x.val from data x, data y
GROUP BY x.val
HAVING SUM(SIGN(1-SIGN(y.val-x.val)))/COUNT(*) > .5
LIMIT 1

К сожалению, ни ответы TheJacobTaylor, ни velcro не дают точных результатов для текущих версий MySQL.

Ответ липучки сверху близок, но он не рассчитывается правильно для результирующих наборов с четным числом строк. Медианы определяются как 1) среднее число на наборах с нечетными номерами, или 2) среднее двух средних чисел на наборах с нечетными числами.

Итак, здесь исправлено решение на липучке для обработки как нечетных, так и четных наборов чисел:

SELECT AVG(middle_values) AS 'median' FROM (
  SELECT t1.median_column AS 'middle_values' FROM
    (
      SELECT @row:=@row+1 as 'row', x.median_column
      FROM median_table AS x, (SELECT @row:=0) AS r
      WHERE 1
      -- put some where clause here
      ORDER BY x.median_column
    ) AS t1,
    (
      SELECT COUNT(*) as 'count'
      FROM median_table x
      WHERE 1
      -- put same where clause here
    ) AS t2
    -- the following condition will return 1 record for odd number sets, or 2 records for even number sets.
    WHERE t1.row >= t2.count/2 and t1.row <= ((t2.count/2) +1)) AS t3;

Чтобы использовать это, выполните следующие 3 простых шага:

1. Замените "median_table" (2 вхождения) в приведенном выше коде именем вашей таблицы
2. Замените "median_column" (3 вхождения) на имя столбца, для которого вы хотите найти медиану
3. Если у вас есть условие WHERE, замените "WHERE 1" (2 вхождения) на условие where.

Я предлагаю более быстрый способ.

Получить количество строк:

SELECT CEIL(COUNT(*)/2) FROM data;

Затем возьмите среднее значение в отсортированном подзапросе:

SELECT max(val) FROM (SELECT val FROM data ORDER BY val limit @middlevalue) x;

Я протестировал это с набором данных 5x10e6 случайных чисел, и он найдет медианное значение менее чем за 10 секунд.

Комментарий этой страницы в документации по MySQL имеет следующее предложение:

-- (mostly) High Performance scaling MEDIAN function per group
-- Median defined in http://en.wikipedia.org/wiki/Median
--
-- by Peter Hlavac
-- 06.11.2008
--
-- Example Table:

DROP table if exists table_median;
CREATE TABLE table_median (id INTEGER(11),val INTEGER(11));
COMMIT;


INSERT INTO table_median (id, val) VALUES
(1, 7), (1, 4), (1, 5), (1, 1), (1, 8), (1, 3), (1, 6),
(2, 4),
(3, 5), (3, 2),
(4, 5), (4, 12), (4, 1), (4, 7);



-- Calculating the MEDIAN
SELECT @a := 0;
SELECT
id,
AVG(val) AS MEDIAN
FROM (
SELECT
id,
val
FROM (
SELECT
-- Create an index n for every id
@a := (@a + 1) mod o.c AS shifted_n,
IF(@a mod o.c=0, o.c, @a) AS n,
o.id,
o.val,
-- the number of elements for every id
o.c
FROM (
SELECT
t_o.id,
val,
c
FROM
table_median t_o INNER JOIN
(SELECT
id,
COUNT(1) AS c
FROM
table_median
GROUP BY
id
) t2
ON (t2.id = t_o.id)
ORDER BY
t_o.id,val
) o
) a
WHERE
IF(
-- if there is an even number of elements
-- take the lower and the upper median
-- and use AVG(lower,upper)
c MOD 2 = 0,
n = c DIV 2 OR n = (c DIV 2)+1,

-- if its an odd number of elements
-- take the first if its only one element
-- or take the one in the middle
IF(
c = 1,
n = 1,
n = c DIV 2 + 1
)
)
) a
GROUP BY
id;

-- Explanation:
-- The Statement creates a helper table like
--
-- n id val count
-- ----------------
-- 1, 1, 1, 7
-- 2, 1, 3, 7
-- 3, 1, 4, 7
-- 4, 1, 5, 7
-- 5, 1, 6, 7
-- 6, 1, 7, 7
-- 7, 1, 8, 7
--
-- 1, 2, 4, 1

-- 1, 3, 2, 2
-- 2, 3, 5, 2
--
-- 1, 4, 1, 4
-- 2, 4, 5, 4
-- 3, 4, 7, 4
-- 4, 4, 12, 4


-- from there we can select the n-th element on the position: count div 2 + 1 

У меня есть код ниже, который я нашел на HackerRank, и он довольно прост и работает в каждом случае.

SELECT M.MEDIAN_COL FROM MEDIAN_TABLE M WHERE  
  (SELECT COUNT(MEDIAN_COL) FROM MEDIAN_TABLE WHERE MEDIAN_COL < M.MEDIAN_COL ) = 
  (SELECT COUNT(MEDIAN_COL) FROM MEDIAN_TABLE WHERE MEDIAN_COL > M.MEDIAN_COL );

Большинство вышеперечисленных решений работают только для одного поля таблицы, вам может понадобиться получить средний (50-й процентиль) для многих полей в запросе.

Я использую это:

SELECT CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(
 GROUP_CONCAT(field_name ORDER BY field_name SEPARATOR ','),
  ',', 50/100 * COUNT(*) + 1), ',', -1) AS DECIMAL) AS `Median`
FROM table_name;

Вы можете заменить "50" в примере выше на любой процентиль, очень эффективно.

Просто убедитесь, что у вас достаточно памяти для GROUP_CONCAT, вы можете изменить ее с помощью:

SET group_concat_max_len = 10485760; #10MB max length

Подробнее: http://web.performancerasta.com/metrics-tips-calculating-95th-99th-or-any-percentile-with-single-mysql-query/

Создание ответа на липучку, для тех из вас, кто должен сделать медиану от чего-то, сгруппированного по другому параметру:

SELECT grp_field, t1.val FROM (  SELECT grp_field, @rownum: = IF (@s = grp_field, @rownum + 1, 0) AS row_number,  @s: = IF (@s = grp_field, @s, grp_field) AS sec, d.val FROM data d, (SELECT @rownum: = 0, @s: = 0) r ORDER BY grp_field, d.val
) как t1 JOIN ( SELECT grp_field, count (*) как total_rows FROM данных d GROUP BY grp_field
) при t2
ON t1.grp_field = t2.grp_field
WHERE t1.row_number = floor (total_rows/2) +1;

Заботится о подсчете нечетных значений - в этом случае отображает среднее значение двух значений в середине.

SELECT AVG(val) FROM
  ( SELECT x.id, x.val from data x, data y
      GROUP BY x.id, x.val
      HAVING SUM(SIGN(1-SIGN(IF(y.val-x.val=0 AND x.id != y.id, SIGN(x.id-y.id), y.val-x.val)))) IN (ROUND((COUNT(*))/2), ROUND((COUNT(*)+1)/2))
  ) sq

Вы можете использовать пользовательскую функцию, которая нашла здесь.

SELECT 
    SUBSTRING_INDEX(
        SUBSTRING_INDEX(
            GROUP_CONCAT(field ORDER BY field),
            ',',
            ((
                ROUND(
                    LENGTH(GROUP_CONCAT(field)) - 
                    LENGTH(
                        REPLACE(
                            GROUP_CONCAT(field),
                            ',',
                            ''
                        )
                    )
                ) / 2) + 1
            )),
            ',',
            -1
        )
FROM
    table

Выше, похоже, работает для меня.

Установите и используйте статистические функции mysql: http://www.xarg.org/2012/07/statistical-functions-in-mysql/

После этого вычислить медианную легко:

SELECT медиана (x) FROM t1

При желании вы также можете сделать это в хранимой процедуре:

DROP PROCEDURE IF EXISTS median;
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE median (table_name VARCHAR(255), column_name VARCHAR(255), where_clause VARCHAR(255))
BEGIN
  -- Set default parameters
  IF where_clause IS NULL OR where_clause = '' THEN
    SET where_clause = 1;
  END IF;

  -- Prepare statement
  SET @sql = CONCAT(
    "SELECT AVG(middle_values) AS 'median' FROM (
      SELECT t1.", column_name, " AS 'middle_values' FROM
        (
          SELECT @row:=@row+1 as `row`, x.", column_name, "
          FROM ", table_name," AS x, (SELECT @row:=0) AS r
          WHERE ", where_clause, " ORDER BY x.", column_name, "
        ) AS t1,
        (
          SELECT COUNT(*) as 'count'
          FROM ", table_name, " x
          WHERE ", where_clause, "
        ) AS t2
        -- the following condition will return 1 record for odd number sets, or 2 records for even number sets.
        WHERE t1.row >= t2.count/2
          AND t1.row <= ((t2.count/2)+1)) AS t3
    ");

  -- Execute statement
  PREPARE stmt FROM @sql;
  EXECUTE stmt;
END//
DELIMITER ;


-- Sample usage:
-- median(table_name, column_name, where_condition);
CALL median('products', 'price', NULL);

Мой код, эффективный без таблиц или дополнительных переменных:

SELECT
((SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(group_concat(val order by val), ',', floor(1+((count(val)-1) / 2))), ',', -1))
+
(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(group_concat(val order by val), ',', ceiling(1+((count(val)-1) / 2))), ',', -1)))/2
as median
FROM table;

Часто нам может потребоваться рассчитать медианную не только для всей таблицы, но и для агрегатов по отношению к нашему идентификатору. Другими словами, вычислить медианную для каждого идентификатора в нашей таблице, где каждый идентификатор имеет много записей. (хорошая производительность и работает во многих проблемах с SQL +, проблема четности и вероятности, больше о производительности разных медианных методов https://sqlperformance.com/2012/08/t-sql-queries/median)

SELECT our_id, AVG(1.0 * our_val) as Median
FROM
( SELECT our_id, our_val, 
  COUNT(*) OVER (PARTITION BY our_id) AS cnt,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY our_id ORDER BY our_val) AS rn
  FROM our_table
) AS x
WHERE rn IN ((cnt + 1)/2, (cnt + 2)/2) GROUP BY our_id;

Надеюсь, что это поможет

Этот способ включает в себя как четное, так и нечетное число без подзапроса.

SELECT AVG(t1.x)
FROM table t1, table t2
GROUP BY t1.x
HAVING SUM(SIGN(t1.x - t2.x)) = 0

Другой рифф на велбре отвечает, но использует одну промежуточную таблицу и использует переменную, используемую для нумерации строк, чтобы получить счет, а не выполнять дополнительный запрос для ее вычисления. Также начинается подсчет, так что первая строка - строка 0, чтобы просто использовать Floor и Ceil для выбора медианных строк.

SELECT Avg(tmp.val) as median_val
    FROM (SELECT inTab.val, @rows := @rows + 1 as rowNum
              FROM data as inTab,  (SELECT @rows := -1) as init
              -- Replace with better where clause or delete
              WHERE 2 > 1
              ORDER BY inTab.val) as tmp
    WHERE tmp.rowNum in (Floor(@rows / 2), Ceil(@rows / 2));

Мое решение, представленное ниже, работает только в одном запросе без создания таблицы, переменной или даже подзапроса. Кроме того, он позволяет вам получать медианную информацию для каждой группы в запросах по группам (это то, что мне нужно!):

SELECT `columnA`, 
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(`columnB` ORDER BY `columnB`), ',', CEILING((COUNT(`columnB`)/2))), ',', -1) medianOfColumnB
FROM `tableC`
-- some where clause if you want
GROUP BY `columnA`;

Это работает из-за умного использования group_concat и substring_index.

Но, чтобы разрешить большую группу group_concat, вы должны установить для group_concat_max_len более высокое значение (1024 char по умолчанию). Вы можете установить его так (для текущего сеанса sql):

SET SESSION group_concat_max_len = 10000; 
-- up to 4294967295 in 32-bits platform.

Дополнительная информация для group_concat_max_len: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_group_concat_max_len

Вот мой путь. Конечно, вы можете ввести его в процедуру: -)

SET @median_counter = (SELECT FLOOR(COUNT(*)/2) - 1 AS `median_counter` FROM `data`);

SET @median = CONCAT('SELECT `val` FROM `data` ORDER BY `val` LIMIT ', @median_counter, ', 1');

PREPARE median FROM @median;

EXECUTE median;

Вы можете избежать переменной @median_counter, если вы ее подставите:

SET @median = CONCAT( 'SELECT `val` FROM `data` ORDER BY `val` LIMIT ',
                      (SELECT FLOOR(COUNT(*)/2) - 1 AS `median_counter` FROM `data`),
                      ', 1'
                    );

PREPARE median FROM @median;

EXECUTE median;

поскольку я просто нуждался в медианном И процентильном решении, я сделал простую и довольно гибкую функцию, основанную на результатах этой темы. Я знаю, что я счастлив, если найду "готовые" функции, которые легко включить в мои проекты, поэтому я решил быстро поделиться:

function mysql_percentile($table, $column, $where, $percentile = 0.5) {

    $sql = "
            SELECT `t1`.`".$column."` as `percentile` FROM (
            SELECT @rownum:=@rownum+1 as `row_number`, `d`.`".$column."`
              FROM `".$table."` `d`,  (SELECT @rownum:=0) `r`
              ".$where."
              ORDER BY `d`.`".$column."`
            ) as `t1`, 
            (
              SELECT count(*) as `total_rows`
              FROM `".$table."` `d`
              ".$where."
            ) as `t2`
            WHERE 1
            AND `t1`.`row_number`=floor(`total_rows` * ".$percentile.")+1;
        ";

    $result = sql($sql, 1);

    if (!empty($result)) {
        return $result['percentile'];       
    } else {
        return 0;
    }

}

Использование очень просто, например, из моего текущего проекта:

...
$table = DBPRE."zip_".$slug;
$column = 'seconds';
$where = "WHERE `reached` = '1' AND `time` >= '".$start_time."'";

    $reaching['median'] = mysql_percentile($table, $column, $where, 0.5);
    $reaching['percentile25'] = mysql_percentile($table, $column, $where, 0.25);
    $reaching['percentile75'] = mysql_percentile($table, $column, $where, 0.75);
...

Я использовал два подхода к запросу:

• сначала для получения count, min, max и avg
• второй (подготовленный оператор) с предложениями "LIMIT @count/2, 1" и "ORDER BY..", чтобы получить медианное значение

Они завернуты в функцию defn, поэтому все значения могут быть возвращены с одного вызова.

Если ваши диапазоны являются статическими и ваши данные не изменяются часто, возможно, более эффективно прекомпилировать/сохранить эти значения и использовать хранимые значения вместо запроса с нуля каждый раз.

Я нашел этот ответ очень полезным - https://www.eversql.com/how-to-calculate-median-value-in-mysql-using-a-simple-sql-query/

SET @rowindex := -1;

SELECT
   AVG(g.grade)
FROM
   (SELECT @rowindex:=@rowindex + 1 AS rowindex,
       grades.grade AS grade
    FROM grades
    ORDER BY grades.grade) AS g
WHERE
g.rowindex IN (FLOOR(@rowindex / 2) , CEIL(@rowindex / 2));

Следующий код SQL поможет вам вычислить медиану в MySQL с использованием пользовательских переменных.

create table employees(salary int);

insert into employees values(8);
insert into employees values(23);
insert into employees values(45);
insert into employees values(123);
insert into employees values(93);
insert into employees values(2342);
insert into employees values(2238);

select * from employees;

Select salary from employees  order by salary;

set @rowid=0;
set @cnt=(select count(*) from employees);
set @middle_no=ceil(@cnt/2);
set @odd_even=null;

select AVG(salary) from 
(select salary,@rowid:=@rowid+1 as rid, (CASE WHEN(mod(@cnt,2)=0) THEN @odd_even:=1 ELSE @odd_even:=0 END) as odd_even_status  from employees  order by salary) as tbl where tbl.rid=@middle_no or tbl.rid=(@middle_no+@odd_even);

Если вы ищете подробное объяснение, обратитесь к этому блогу .

create table med(id integer);
insert into med(id) values(1);
insert into med(id) values(2);
insert into med(id) values(3);
insert into med(id) values(4);
insert into med(id) values(5);
insert into med(id) values(6);

select (MIN(count)+MAX(count))/2 from 
(select case when (select count(*) from 
med A where A.id<B.id)=(select count(*)/2 from med) OR 
(select count(*) from med A where A.id>B.id)=(select count(*)/2 
from med) then cast(B.id as float)end as count from med B) C;

 ?column? 
----------
  3.5
(1 row)

ИЛИ

select cast(avg(id) as float) from 
(select t1.id from med t1 JOIN med t2 on t1.id!= t2.id 
group by t1.id having ABS(SUM(SIGN(t1.id-t2.id)))=1) A;

Эти методы дважды выбирают из одной таблицы. Если исходные данные поступают из дорогостоящего запроса, это способ избежать его запуска дважды:

select KEY_FIELD, AVG(VALUE_FIELD) MEDIAN_VALUE
from (
    select KEY_FIELD, VALUE_FIELD, RANKF
    , @rownumr := IF(@prevrowidr=KEY_FIELD,@rownumr+1,1) RANKR
    , @prevrowidr := KEY_FIELD
    FROM (
        SELECT KEY_FIELD, VALUE_FIELD, RANKF
        FROM (
            SELECT KEY_FIELD, VALUE_FIELD 
            , @rownumf := IF(@prevrowidf=KEY_FIELD,@rownumf+1,1) RANKF
            , @prevrowidf := KEY_FIELD     
            FROM (
                SELECT KEY_FIELD, VALUE_FIELD 
                FROM (
                    -- some expensive query
                )   B
                ORDER BY  KEY_FIELD, VALUE_FIELD
            ) C
            , (SELECT @rownumf := 1) t_rownum
            , (SELECT @prevrowidf := '*') t_previd
        ) D
        ORDER BY  KEY_FIELD, RANKF DESC
    ) E
    , (SELECT @rownumr := 1) t_rownum
    , (SELECT @prevrowidr := '*') t_previd
) F
WHERE RANKF-RANKR BETWEEN -1 and 1
GROUP BY KEY_FIELD

На основе ответа @bob это обобщает запрос, чтобы иметь возможность возвращать несколько медианов, сгруппированных по некоторым критериям.

Подумайте, например, среднюю цену продажи подержанных автомобилей в автомобильной партии, сгруппированных по годам.

SELECT 
    period, 
    AVG(middle_values) AS 'median' 
FROM (
    SELECT t1.sale_price AS 'middle_values', t1.row_num, t1.period, t2.count
    FROM (
        SELECT 
            @last_period:=@period AS 'last_period',
            @period:=DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS 'period',
            IF (@period<>@last_period, @row:=1, @row:=@row+1) as `row_num`, 
            x.sale_price
          FROM listings AS x, (SELECT @row:=0) AS r
          WHERE 1
            -- where criteria goes here
          ORDER BY DATE_FORMAT(sale_date, '%Y%m'), x.sale_price
        ) AS t1
    LEFT JOIN (  
          SELECT COUNT(*) as 'count', DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS 'period'
          FROM listings x
          WHERE 1
            -- same where criteria goes here
          GROUP BY DATE_FORMAT(sale_date, '%Y%m')
        ) AS t2
        ON t1.period = t2.period
    ) AS t3
WHERE 
    row_num >= (count/2) 
    AND row_num <= ((count/2) + 1)
GROUP BY t3.period
ORDER BY t3.period;

set @r = 0;

select  
    case when mod(c,2)=0 then round(sum(lat_N),4)
    else round(sum(lat_N)/2,4) 
    end as Med  
from 
    (select lat_N, @r := @r+1, @r as id from station order by lat_N) A
    cross join
    (select (count(1)+1)/2 as c from station) B
where id >= floor(c) and id <=ceil(c)

Медианы, сгруппированные по размеру:

SELECT your_dimension, avg(t1.val) as median_val FROM (
SELECT @rownum:=@rownum+1 AS `row_number`,
   IF(@dim <> d.your_dimension, @rownum := 0, NULL),
   @dim := d.your_dimension AS your_dimension,
   d.val
   FROM data d,  (SELECT @rownum:=0) r, (SELECT @dim := 'something_unreal') d
  WHERE 1
  -- put some where clause here
  ORDER BY d.your_dimension, d.val
) as t1
INNER JOIN  
(
  SELECT d.your_dimension,
    count(*) as total_rows
  FROM data d
  WHERE 1
  -- put same where clause here
  GROUP BY d.your_dimension
) as t2 USING(your_dimension)
WHERE 1
AND t1.row_number in ( floor((total_rows+1)/2), floor((total_rows+2)/2) )

GROUP BY your_dimension;

В некоторых случаях медиана вычисляется следующим образом:

"Медиана" - это "среднее" значение в списке чисел, когда они упорядочены по значению. Для четных наборов счетчиков медиана является средним из двух средних значений. Я создал для этого простой код:

$midValue = 0;
$rowCount = "SELECT count(*) as count {$from} {$where}";

$even = FALSE;
$offset = 1;
$medianRow = floor($rowCount / 2);
if ($rowCount % 2 == 0 && !empty($medianRow)) {
  $even = TRUE;
  $offset++;
  $medianRow--;
}

$medianValue = "SELECT column as median 
               {$fromClause} {$whereClause} 
               ORDER BY median 
               LIMIT {$medianRow},{$offset}";

$medianValDAO = db_query($medianValue);
while ($medianValDAO->fetch()) {
  if ($even) {
    $midValue = $midValue + $medianValDAO->median;
  }
  else {
    $median = $medianValDAO->median;
  }
}
if ($even) {
  $median = $midValue / 2;
}
return $median;

Возвращенный $median будет обязательным результатом: -)

Взято из: http://mdb-blog.blogspot.com/2015/06/mysql-find-median-nth-element-without.html

Я бы предложил другой способ: без присоединения, но работает со строками

Я не проверил его с таблицами с большими данными, но небольшие/средние таблицы работают очень хорошо.

Хорошо, что он работает также с помощью GROUPING, чтобы он мог вернуть медианную для нескольких элементов.

вот тестовый код для тестовой таблицы:

DROP TABLE test.test_median
CREATE TABLE test.test_median AS
SELECT 'book' AS grp, 4 AS val UNION ALL
SELECT 'book', 7 UNION ALL
SELECT 'book', 2 UNION ALL
SELECT 'book', 2 UNION ALL
SELECT 'book', 9 UNION ALL
SELECT 'book', 8 UNION ALL
SELECT 'book', 3 UNION ALL

SELECT 'note', 11 UNION ALL

SELECT 'bike', 22 UNION ALL
SELECT 'bike', 26 

и код для поиска медианы для каждой группы:

SELECT grp,
         SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT(val ORDER BY val), ',', COUNT(*)/2 ), ',', -1) as the_median,
         GROUP_CONCAT(val ORDER BY val) as all_vals_for_debug
FROM test.test_median
GROUP BY grp

Вывод:

grp | the_median| all_vals_for_debug
bike| 22        | 22,26
book| 4         | 2,2,3,4,7,8,9
note| 11        | 11

У меня есть база данных, содержащая около 1 миллиарда строк, которые нам нужны для определения среднего возраста в наборе. Сортировка миллиарда строк сложна, но если вы агрегируете различные значения, которые можно найти (возраст варьируется от 0 до 100), вы можете отсортировать этот список и использовать некоторую арифметическую магию для поиска любого процентиля, который вы хотите:

with rawData(count_value) as
(
    select p.YEAR_OF_BIRTH
        from dbo.PERSON p
),
overallStats (avg_value, stdev_value, min_value, max_value, total) as
(
  select avg(1.0 * count_value) as avg_value,
    stdev(count_value) as stdev_value,
    min(count_value) as min_value,
    max(count_value) as max_value,
    count(*) as total
  from rawData
),
aggData (count_value, total, accumulated) as
(
  select count_value, 
    count(*) as total, 
        SUM(count(*)) OVER (ORDER BY count_value ROWS UNBOUNDED PRECEDING) as accumulated
  FROM rawData
  group by count_value
)
select o.total as count_value,
  o.min_value,
    o.max_value,
    o.avg_value,
    o.stdev_value,
    MIN(case when d.accumulated >= .50 * o.total then count_value else o.max_value end) as median_value,
    MIN(case when d.accumulated >= .10 * o.total then count_value else o.max_value end) as p10_value,
    MIN(case when d.accumulated >= .25 * o.total then count_value else o.max_value end) as p25_value,
    MIN(case when d.accumulated >= .75 * o.total then count_value else o.max_value end) as p75_value,
    MIN(case when d.accumulated >= .90 * o.total then count_value else o.max_value end) as p90_value
from aggData d
cross apply overallStats o
GROUP BY o.total, o.min_value, o.max_value, o.avg_value, o.stdev_value
;

Этот запрос зависит от ваших поддерживающих оконных функций (включая ROWS UNBOUNDED PRECEDING), но если у вас нет, то просто присоединить aggData CTE к себе и объединить все предыдущие итоговые значения в "накопленный" столбец, который используется для определения того, какое значение содержит указанный предусилитель. Вышеприведенный образец вычисляет p10, p25, p50 (медиана), p75 и p90.

-Крис

Зная точное количество строк, вы можете использовать этот запрос:

SELECT <value> AS VAL FROM <table> ORDER BY VAL LIMIT 1 OFFSET <half>

Где <half> = ceiling(<size> / 2.0) - 1

Прочитав все предыдущие, они не совпали с моим фактическим требованием, поэтому я внедрил свой собственный, который не нуждается в какой-либо процедуре или не усложняет утверждения, просто я GROUP_CONCAT все значения из столбца, который я хотел получить MEDIAN и применяя COUNT DIV BY 2, я извлекаю значение из середины списка, как это делает следующий запрос:

(POS - это имя столбца, в котором я хочу получить его медиану)

(query) SELECT
SUBSTRING_INDEX ( 
   SUBSTRING_INDEX ( 
       GROUP_CONCAT(pos ORDER BY CAST(pos AS SIGNED INTEGER) desc SEPARATOR ';') 
    , ';', COUNT(*)/2 ) 
, ';', -1 ) AS `pos_med`
FROM table_name
GROUP BY any_criterial

Я надеюсь, что это может быть полезно для кого-то, как многие другие комментарии были для меня с этого сайта.

Если MySQL имеет ROW_NUMBER, тогда MEDIAN (будет вдохновлен этим запросом SQL Server):

WITH Numbered AS 
(
SELECT *, COUNT(*) OVER () AS Cnt,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY val) AS RowNum
FROM yourtable
)
SELECT id, val
FROM Numbered
WHERE RowNum IN ((Cnt+1)/2, (Cnt+2)/2)
;

IN используется, если у вас четное количество записей.

Если вы хотите найти медианную для каждой группы, то просто группу PARTITION BY в своих предложениях OVER.

Rob