Преобразовать значения пикселей RGB в диапазоне в последовательные числа

Ребята, я новичок в python, и я застрял на этом. Было бы очень признательно, если бы вы могли мне помочь.

У меня есть изображение с несколькими цветами в каждом пикселе. Все они обозначают число.

Изображение было построено с использованием этого диапазона от 0 до 15625 пикселей. Каждый из пикселей в диапазоне от 0 до 15625 имеет другой цвет, и вышеописанное изображение было построено с использованием этого.

диапазон изображения (это массивное, так что вы, возможно, потребуется, чтобы загрузить его, чтобы увидеть изображение)

То, что я пытаюсь сделать, - это преобразовать значения RGB из диапазона, такого как первое значение пикселя (5,5,5) в 1, и следующее значение пикселя в диапазоне до 2 и так далее. Следовательно, каждый пиксель на изображении выше может соответствовать значению.

Это похоже на этот вопрос, но я не думаю, что он делает то, что я хочу сделать. Как преобразовать все пиксельные значения изображения в определенный диапазон -python

Это код, который я использовал для создания диапазона

#!/usr/local/bin/python3
from PIL import Image
import numpy as np

# Create array to hold output image
result=np.zeros([1,25*25*25,3],dtype=np.uint8)

#change the values above i.e. 51*51*51 done by (upperbound-lowerbound)/step i.e (255-0)/5
j=0
for r in range(5,255,10):
    for g in range(5,255,10):
        for b in range(5,255,10):
            result[0,j]= (r,g,b)
            j+=1

# Convert output array to image and save
im=Image.fromarray(result)
im.save("perfect1.png")

Это код для поиска значений RGB для каждого пикселя в диапазоне

from PIL import Image

i = Image.open('perfect1.png')
pixels = i.load() # this is not a list, nor is it list()'able
width, height = i.size

all_pixels = []
for x in range(width):
    for y in range(height):
        cpixel = pixels[x, y]
        all_pixels.append(cpixel)

print all_pixels

Это код для создания вспомогательного массива без дополнительных значений пикселей, так как каждое значение "пиксель" в изображении имеет количество заключенных пикселей. a = массив значений изображения

rows_mask = np.insert(np.diff(a[:, 0]).astype(np.bool), 0, True)
columns_mask = np.insert(np.diff(a[0]).astype(np.bool), 0, True)
b = a[np.ix_(rows_mask, columns_mask)]