Метод установки не вызывается в Hadoop Mapper

Я запускаю последовательность Hadoop Mapper/Reducers и получаю список идентификаторов фильмов. Я использую файл MovieData для отображения имен фильмов на основе этих идентификаторов. Я использую класс Mapper, как показано ниже. Я вижу, что метод setUp не вызван, потому что я не вижу оператора печати, а также получаю исключение Null, когда пытаюсь использовать эту HashMap, загруженную в методе загрузки. Ниже приведен код. Любые указатели оцениваются.

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;

import org.apache.hadoop.filecache.DistributedCache;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.Context;

public class MovieNamesMapper extends MapReduceBase implements Mapper<Object, Text, Text, Text> {

    private static HashMap<String, String> movieNameHashMap = new HashMap<String, String>();
    private BufferedReader bufferedReader;
    private String movieId = "";

    protected void setup(Context context) throws IOException,
            InterruptedException {

        System.out.println("Setting up system..");

        Path[] cacheFilesLocal = DistributedCache.getLocalCacheFiles(context
                .getConfiguration());

        for (Path eachPath : cacheFilesLocal) {
            if (eachPath.getName().toString().trim().equals("u.item")) {
                loadMovieNamesHashMap(eachPath, context);
            }
        }

    }

    private void loadMovieNamesHashMap(Path filePath, Context context)
            throws IOException {

        System.out.println("Loading movie names..");

        String strLineRead = "";

        try {
            bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(
                    filePath.toString()));

            while ((strLineRead = bufferedReader.readLine()) != null) {
                String movieIdArray[] = strLineRead.toString().split("\t|::");
                movieNameHashMap.put(movieIdArray[0].trim(),
                        movieIdArray[1].trim());
            }
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (bufferedReader != null) {
                bufferedReader.close();

            }

        }

    }

    public void map(Object key, Text value, OutputCollector<Text, Text> output,
            Reporter reporter) throws IOException {
        System.out.println(key.toString() + " - " + value.toString());
        if (value.toString().length() > 0) {
            String moviePairArray[] = value.toString().split(":");

            for (String moviePair : moviePairArray) {
                String movieArray[] = moviePair.split(",");
                output.collect(new Text(movieNameHashMap.get(movieArray[0])),
                        new Text(movieNameHashMap.get(movieArray[1])));
            }
        }

    }

    public String getMovieId() {
        return movieId;
    }

    public void setMovieId(String movieId) {
        this.movieId = movieId;
    }

}

Ниже приведен мой метод запуска.

public int run(String[] args) throws Exception {

    // For finding user and his rated movie list.
    JobConf conf1 = new JobConf(MovieTopDriver.class);
    conf1.setMapperClass(MoviePairsMapper.class);
    conf1.setReducerClass(MoviePairsReducer.class);

    conf1.setJarByClass(MovieTopDriver.class);

    FileInputFormat.addInputPath(conf1, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(conf1, new Path("temp"));

    conf1.setMapOutputKeyClass(Text.class);
    conf1.setMapOutputValueClass(Text.class);

    conf1.setOutputKeyClass(Text.class);
    conf1.setOutputValueClass(IntWritable.class);

    // For finding movie pairs.
    JobConf conf2 = new JobConf(MovieTopDriver.class);
    conf2.setMapperClass(MoviePairsCoOccurMapper.class);
    conf2.setReducerClass(MoviePairsCoOccurReducer.class);

    conf2.setJarByClass(MovieTopDriver.class);

    FileInputFormat.addInputPath(conf2, new Path("temp"));
    FileOutputFormat.setOutputPath(conf2, new Path("freq_temp"));

    conf2.setInputFormat(KeyValueTextInputFormat.class);

    conf2.setMapOutputKeyClass(Text.class);
    conf2.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);

    conf2.setOutputKeyClass(Text.class);
    conf2.setOutputValueClass(IntWritable.class);

    // Find top frequent movies along with their names.
    // Output Freq, moviePair
    // Keep a count and output only 20.

    JobConf conf3 = new JobConf(MovieTopDriver.class);
    conf3.setMapperClass(ValueKeyMapper.class);
    conf3.setReducerClass(ValueKeyReducer.class);

    conf3.setJarByClass(MovieTopDriver.class);

    FileInputFormat.addInputPath(conf3, new Path("freq_temp"));
    FileOutputFormat.setOutputPath(conf3, new Path("freq_temp2"));

    conf3.setInputFormat(KeyValueTextInputFormat.class);
    conf3.setMapOutputKeyClass(IntWritable.class);
    conf3.setMapOutputValueClass(Text.class);

    conf3.setOutputKeyClass(IntWritable.class);
    conf3.setOutputValueClass(Text.class);

    // Use only one reducer as we want to sort.
    conf3.setNumReduceTasks(1);

    // To sort in decreasing order.
    conf3.setOutputKeyComparatorClass(LongWritable.DecreasingComparator.class);

    // Find top movie name
    // Use a mapper side join to output names.

    JobConf conf4 = new JobConf(MovieTopDriver.class);
    conf4.setMapperClass(MovieNamesMapper.class);
    conf4.setJarByClass(MovieTopDriver.class);

    FileInputFormat.addInputPath(conf4, new Path("freq_temp2"));
    FileOutputFormat.setOutputPath(conf4, new Path(args[1]));

    conf4.setInputFormat(KeyValueTextInputFormat.class);
    conf4.setMapOutputKeyClass(Text.class);
    conf4.setMapOutputValueClass(Text.class);

    // Run the jobs

    Job job1 = new Job(conf1);
    Job job2 = new Job(conf2);
    Job job3 = new Job(conf3);
    Job job4 = new Job(conf4);

    JobControl jobControl = new JobControl("jobControl");
    jobControl.addJob(job1);
    jobControl.addJob(job2);
    jobControl.addJob(job3);
    jobControl.addJob(job4);
    job2.addDependingJob(job1);
    job3.addDependingJob(job2);
    job4.addDependingJob(job3);
    handleRun(jobControl);

    FileSystem.get(conf2).deleteOnExit(new Path("temp"));
    FileSystem.get(conf3).deleteOnExit(new Path("freq_temp"));
    FileSystem.get(conf4).deleteOnExit(new Path("freq_temp2"));

    System.out.println("Program complete.");
    return 0;
}

Обновление: я использую Hadoop 1.2.1, и я могу использовать только это, поскольку я использую кластер в школе.

Обновление. Используется configure вместо настройки, но он по-прежнему не вызван.

public void configure(JobConf jobConf) {

    System.out.println("Setting up system..");

    Path[] cacheFilesLocal;
    try {
        cacheFilesLocal = DistributedCache.getLocalCacheFiles(jobConf);

        for (Path eachPath : cacheFilesLocal) {
            if (eachPath.getName().toString().trim().equals("u.item")) {

                loadMovieNamesHashMap(eachPath);

            }
        }
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }

}

Добавлено следующее в методе run.

DistributedCache.addFileToClassPath(new Path("moviedata"), conf4);
conf4.set("mapred.job.tracker", "local");