Python: разные регулярные выражения с разными подстановками

Вы можете использовать re.sub

Пример:

import re

s = """ if the text contains the word founder
123456789 sdfsdfsdf sdfsdf sdfsdfsdf"""

text = re.sub("founder", "CEO", s)
text = re.sub("[0-9]{9}", "NUM", text)  

print(text)

Выход:

 if the text contains the word CEO
NUM sdfsdfsdf sdfsdf sdfsdfsdf

Кажется, вы можете легко избежать регулярного выражения здесь:

def replace_em(text):
    if 'founder' in text:                   # if text contains founder
        return 'CEO'
    elif text.isdigit() and len(text) == 9: # all digits and length = 9
        return 'NUM'
    else:
        return text

print(replace_em("Some founder here")) # CEO
print(replace_em("123456789"))         # NUM
print(replace_em("Some other text"))   # Some other text

См. Демонстрацию Python.

Если вы хотите поиграть с regex и re.sub вы можете попробовать использовать этот код, но помните, что он менее эффективен:

import re

def replace_em(m):
    return 'NUM' if m.group(1) else 'CEO'

regex = re.compile(r'(?s)^([0-9]{9})$|.*founder.*')

print(re.sub(regex, replace_em, "Some founder here"))
print(re.sub(regex, replace_em, "123456789"))
print(re.sub(regex, replace_em, "Some other text"))

См. Еще одну демонстрацию Python

Здесь, (?s).*founder.*|^([0-9]{9})$ соответствует любой строке, содержащей founder в ней с первым альтернативом (ум (?s) делает . Соответствует любому символу, включая разрыв строки символы), а другая альтернатива соответствует и фиксирует в Группе 1 девятизначную строку. Второй аргумент - это метод обратного вызова, который заменяет совпадения на основе пользовательской логики (если соответствует группе 1, замените ее на NUM else, CEO).