Нужна помощь с ошибкой ввода-вывода при анализе строки. Я пытаюсь записать несколько строк (в строке varaible) в кадр данных Pandas с использованием Python.
моя строка FilteredText содержит: u '\nStrval1 294,25 4,10 1,41 290,15 2,589 7,62 7,043,65 305,70 230,55\nStrval2 1,059,00 10,85 1,04 1,048,15 1,676 17,75 9,624,39 1,319,95 915,20.. [с последующим НАЛИЧНЫМИ ЛИНИЯМИ ДАННЫХ]
Я пытаюсь использовать read_table (также попытался read_csv) df = pd.read_table (FilteredText, delim_whitespace = True, names = ["COL1", "COL2", "COL3",..])
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 678, in parser_f
return _read(filepath_or_buffer, kwds)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 440, in _read
parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, kwds)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 787, in __init__
self._make_engine(self.engine)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1014, in _make_engine
self._engine = CParserWrapper(self.f, self.options)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1708, in __init__
self._reader = parsers.TextReader(src, kwds)
File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 384, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 695, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source <br/>
**IOError: File**
Я также пробовал использовать read_csv
df = pd.read_csv (io.StringIO(FilteredText), delim_whitespace = True,
ТИА.
Это разрешено. Я нашел другой подход для анализа моих данных.
Хотел бы поблагодарить Джезерала за его своевременные ответы.
Для меня ваше последнее решение работает:
FilteredText=u'\nStrval1 294.25 4.10 1.41 290.15 2,589 7.62 7,043.65 305.70 230.55\nStrval2 1,059.00 10.85 1.04 1,048.15 1,676 17.75 9,624.39 1,319.95 915.20'
n = list('abcdefghij')
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(FilteredText), delim_whitespace=True, names=n)
print (df)
a b c d e f g h i \
0 Strval1 294.25 4.10 1.41 290.15 2,589 7.62 7,043.65 305.70
1 Strval2 1,059.00 10.85 1.04 1,048.15 1,676 17.75 9,624.39 1,319.95
j
0 230.55
1 915.20
50
строк процессов, как это было проверено? Может быть, какая-то проблема с данными?