Я работаю над поиском 10 лучших узлов в соответствии с коэффициентом кластеризации, до сих пор я пробовал это
clus_coef = []
for node in G.nodes():
clus_coef.append(nx.clustering(G,node))
Я не уверен, как получить 10 лучших узлов вместе с их коэффициентами?
Вы можете хранить их внутри словаря, а затем сортировать словарь на основе значений, подобных этому
import operator
clus_coef = {}
for node in G.nodes():
clus_coef[node] = nx.clustering(G,node)
sorted_clus_coef = sorted(clus_coef.items(), key=operator.itemgetter(1),reverse=True)