Используйте Чжу Раманан код в веб-приложении

Question

Используйте Чжу Раманан код в веб-приложении

0

Я должен использовать алгоритм обнаружения глазных глаз Чжу Раманан в веб-приложении. Они предоставили код в Matlab, а основные вычисления выполнены в C++. Поскольку я новичок в обработке изображений и Matlab, я не могу понять, как продолжить работу с моим веб-приложением.

Я обнаружил, что код Matlab можно портировать на C++ с помощью функции кодера. Поэтому я попытался использовать функцию кодера в Matlab, которая открыла меню "Построение", в котором я выбрал исполняемый файл C/C++. Но сборка застревает, когда код загружает файл.mat. Он дает следующую ошибку:

 Function 'load' implicitly resolved in the MATLAB workspace. Implicit evaluation
 in MATLAB is not supported. Please declare this function extrinsic using
 coder.extrinsic('load'), or call it using feval.

Но как coder.extrinsic, так и feval не совместимы с C++.

Я также читал о возможности выполнения файла matlab из php, но это был бы очень медленный процесс (пожалуйста, исправьте меня, если я ошибаюсь).

Кто-нибудь может спросить, не ошибаюсь ли я и/или как я должен действовать.

Shivang Doshi 20 нояб. 2013, в 07:35

Источник

Теги:

php

c++

matlab

face-detection

porting

1 ответ

Ещё вопросы

Shai · Accepted Answer · 2013-11-20T03-55-00.000Z

1

Лучший ответ

В коде Чжу и Раманана используется научная модель для обнаружения лиц и опорных точек на них. Ученые параметры хранятся в двоичном файле формата mat используемом Matlab. Похоже, что кодер не может load команду load которая читает этот файл.

Чтобы исправить это, я боюсь, вам придется немного разобраться с вашими руками. Вам нужно будет заменить файл mat другим форматом и соответствующим образом изменить код.
Прочтите файл mat в Matlab, используя load и преобразуйте его в другой формат по вашему выбору. Измените код, чтобы прочитать новый файл, используя более основные команды (например, fopen, fread и the liking), затем используйте кодер для переноса измененного кода.

Shai 20 нояб. 2013, в 03:55

0

спасибо за быстрый ответ .. я использовал load('face_p146_small.mat'); dlmwrite('face_p146_small.csv',load('face_p146_small.mat')); чтобы записать его в CSV-файл, но он дает мне ошибку, как указано в ссылке . Честно говоря, я не смог разобраться в этом. Пробовал и другие методы, но я не могу их использовать, так как у меня нет опыта работы с Matlab. Пожалуйста помоги.
Shivang Doshi 20 нояб. 2013, в 07:37
0

@ShivangDoshi, пожалуйста, посмотрите на содержимое файла mat, который вы пытаетесь сохранить. Это не просто набор цифр. Они расположены по компонентам и частям. Это довольно сложная база данных для хранения модели. Вы должны будете сделать более осторожную работу, преобразовывая это. Я бы порекомендовал вам использовать какой-то двоичный формат, чтобы размер файла не увеличился.
Shai 20 нояб. 2013, в 07:49
0

@ShivangDoshi Вы рассматривали возможность использования hdf5 файла hdf5 ? Смотрите эту помощь . Я не уверен, что кодировщик поддерживает этот тип файлов, поэтому вам придется проверить этот момент.
Shai 20 нояб. 2013, в 07:52
0

нет .. я не знаю о формате hdf5 .. обязательно рассмотрим его и проверим здесь .... кстати я только сейчас наткнулся на github.com/wg-perception/PartsBasedDetector . Проверка, является ли это на самом деле реализацией C ++ Жураманана
Shivang Doshi 20 нояб. 2013, в 08:02
0

@ShivangDoshi похоже связано, но не то же самое. Я подозреваю , что вы должны будете обучать модели для себя , или вы будете иметь тот же задачу преобразования модели mat файл ...
Shai 20 нояб. 2013, в 08:06
0

да .. у меня ничего не получилось .. кстати, как вы сказали, я пытался экспортировать .mat в формат hd5, но содержимое в файле .mat имеет структуру типа данных, которая не может быть сохранена в hd5 (hd5 принимает только числовые значения) , Error using ==> h5write at 54 Argument 'Data' failed validation isnumeric. ошибка. Я не уверен, правильно ли я его использую, хотя здесь «мой код h5write('myfile.h5','/model/filters',model.filters,1,146); а также пробовал h5write('myfile.h5','/model/filters','face_p146_small.mat',1,146);
Shivang Doshi 20 нояб. 2013, в 13:18
0

@ShivangDoshi может быть, это хорошо для нового вопроса.
Shai 20 нояб. 2013, в 13:21
0

давайте продолжим это обсуждение в чате
Shivang Doshi 20 нояб. 2013, в 13:51
0

@ShivangDoshi давайте не будем. Я не большой поклонник общения.
Shai 20 нояб. 2013, в 15:26

Показать ещё 7 комментариев