Я использую 2d интерполяционную функцию в scipy, чтобы сгладить 2d-изображение. Насколько я понимаю, интерполяция вернет z = f (x, y). Я хочу найти x с известными значениями y и z. Я попробовал что-то вроде этого;
f = interp2d (x, y, z)
index = (np.abs(f (:, y) - z)). argmin()
Однако объект interp2d не работает таким образом. Есть идеи, как это сделать?
Я смог понять это. значения yvalue, zvalue, xmin и xmax являются известными значениями. Создавая linspace из возможных значений, которые может принимать x, список может быть создан со всеми соответствующими значениями функций. Затем, используя argmin(), мы можем найти самое близкое значение в списке к известному значению z.
f = interp2d (x, y, z)
xnew = numpy.linspace(xmin, xmax)
fnew = f (xnew, yvalue)
xindex = (numpy.abs(fnew - zvalue)). argmin()
xvalue = xnew (xindex)