вычисление средневзвешенного значения в панде

Question

вычисление средневзвешенного значения в панде

1

В foll. dataframe:

                              Potential     Area       weight  
NAME                                                                    
Ket                              21.694198   61730.10  0.028773  
Chles                            31.023133  101288.07  0.047211  
Caline                           23.066401   68515.47  0.031936  
Algany                           22.794050  109111.05  0.050858  
Baire                            3.176830   20763.54  0.009678

Как добавить новую строку, которая для каждого столбца содержит сумму произведения этого столбца с столбцом weight? Я попробовал это:

df.loc['new_row'] = df.mean() * df['weight']

user308827 27 июль 2018, в 16:59

Источник

0

(df[["Potential", "Area"]] * df["weight"]).sum()
sundance 27 июль 2018, в 15:31

Теги:

python

pandas

1 ответ

Ещё вопросы

jpp · Accepted Answer · 2018-07-27T12-26-00.000Z

Здесь один из способов использования NumPy:

# calculate sum of products
sums = (df.iloc[:, :2].values * df['weight'].values[:, None]).sum(0).tolist()

# assign to index label
df.loc['MeanWeightProd'] = sums + [np.nan]

print(df)

                Potential           Area    weight
NAME                                              
Ket             21.694198   61730.100000  0.028773
Chles           31.023133  101288.070000  0.047211
Caline          23.066401   68515.470000  0.031936
Algany          22.794050  109111.050000  0.050858
Baire            3.176830   20763.540000  0.009678
MeanWeightProd   4.015494   14496.300611       NaN