openCV - система anpr. Улучшить показатель успеха

Я пытаюсь написать очень хорошую систему ANPR (автоматическое распознавание номерных знаков) для пластин автомобилей Бразилии. До сих пор я использовал метод javaANPR, который представляет собой проекцию X и Y, чтобы найти ROI (автомобильная табличка). Он работает хорошо, но не очень хорошо с изображением, который имеет много тени в автомобиле. И я использую tesseract-ocr, а также для распознавания символов.

Я получил 80% успеха за действительно хорошие автомобильные образы, от автомобилей, не двигающихся.

И я получил менее 60% за не очень хорошие изображения от движущихся автомобилей.

Я загружаю ресурсы в Интернете, читаю документы и т.д. Как вы думаете, что может помочь мне улучшить его? Может быть, два метода? Также используйте templateMatch? Потому что мне нужно около 95% - 98% успеха.

Я вижу anpronline Их демо: https://www.anpronline.net/demo.html

Они отлично поработали. Он работал на 100% моих изображений.

Вы, ребята, знаете, какой OCR-движок они используют? Может быть, это секрет.

Но можете ли вы, ребята, указать мне правильное направление улучшения моего OCR?

Я очень ценю любую помощь.

благодаря