Замена значений в массиве Numpy на основе перестановок

Question

Замена значений в массиве Numpy на основе перестановок

1

У меня есть большой массив np, называемый X (размер: 32000), заполненный дублирующимися значениями 0, 1, 2, 3. Я хочу заменить каждое из значений (0, 1, 2, 3) перестановками следующих чисел: 0, 1, 2, 3, 4, 5 Например, 0, 1, 2, 3 можно заменить следующим:

  1, 5, 3, 4
  5, 2, 4, 3
  0, 5, 1, 4

и т.д. (всего 360 таких перестановок)

Как я могу взять каждую из 360 перестановок и заменить 32000 значений в X соответственно, так что, наконец, у меня есть 360 версий X для каждой перестановки?

listener 30 июль 2018, в 06:35

Источник

0

Сам процесс картирования довольно прост, но ваш вопрос не совсем понятен. Создает ли этот процесс замены 360 новых массивов, или вы просто хотите создать новую из 360 модификаций на каждой итерации цикла? Кроме того, какова форма X ?
PM 2Ring 30 июль 2018, в 04:25
0

X является 1d массивом с 32000 значениями. Каждое из значений равно 0,1,2 или 3. Я пытаюсь создать 360 новых версий X, соответствующих каждой перестановке.
listener 30 июль 2018, в 04:36
0

Извините, это все еще не ясно. Вы хотите создать массив фигур (360, 32000) для хранения этих новых версий X? Ответ BossaNova делает то, что вы хотите? Знаете ли вы, как генерировать 360 перестановок?
PM 2Ring 30 июль 2018, в 04:54
0

Я пробую ответ BossNovva. Нет, мне не нужна форма 360 на 32000. Мне нужно, чтобы каждая из 32000 долин была заменена перестановкой. например, одна перестановка равна 1, 5, 3, 4. Таким образом, 0s в X принимает значение 1. 1s в X принимает значение 5. 2s в X принимает значение 3. 3s в X принимает значение 4. Все 32000 значения были заменены этими новыми числами из перестановки 1,5,3,4. Затем я делаю то же самое для другой перестановки, такой как 1,3,5,4 и т. Д. Есть 360 таких перестановок. поэтому мне придется создать массивы 360 X со значениями из 360 перестановок.
listener 30 июль 2018, в 06:52
0

Почему 360 перестановок? Потому что у меня есть 4 уникальных значения (0,1,2,3) в X, и у меня есть 6 значений для замены (0,1,2,3,4,5). Итак, 6P4 = 360.
listener 30 июль 2018, в 06:52
0

Кстати, ответ BossNovva не отвечает на мой вопрос
listener 30 июль 2018, в 07:00
2

Почему ответ BossaNova не работает для вас? Он выполняет замену, которую вы хотите. Например, если x = np.array([0, 1, 2, 3, 2, 3, 0, 1, 3, 2, 1, 0]) и perm = [1, 5, 3, 4] он устанавливает x до [1 5 3 4 3 4 1 5 4 3 5 1] . Конечно, поскольку вы хотите переставить исходный x с каждой из перестановок 6P4, вам нужно хранить результаты где-то еще, не в x , но это всего лишь небольшая проблема.
PM 2Ring 30 июль 2018, в 07:24
0

np.choose, кажется, работает, потому что x следует за шаблоном 0123,0123 ... 32000 значений в X абсолютно случайны. Вы можете попробовать запустить код с совершенно случайными значениями в х
listener 30 июль 2018, в 07:31
0

Давайте продолжим эту дискуссию в чате .
PM 2Ring 30 июль 2018, в 07:58

Показать ещё 7 комментариев

Теги:

python

arrays

numpy

1 ответ

Ещё вопросы

Сам процесс картирования довольно прост, но ваш вопрос не совсем понятен. Создает ли этот процесс замены 360 новых массивов, или вы просто хотите создать новую из 360 модификаций на каждой итерации цикла? Кроме того, какова форма X ?
X является 1d массивом с 32000 значениями. Каждое из значений равно 0,1,2 или 3. Я пытаюсь создать 360 новых версий X, соответствующих каждой перестановке.
Извините, это все еще не ясно. Вы хотите создать массив фигур (360, 32000) для хранения этих новых версий X? Ответ BossaNova делает то, что вы хотите? Знаете ли вы, как генерировать 360 перестановок?
Я пробую ответ BossNovva. Нет, мне не нужна форма 360 на 32000. Мне нужно, чтобы каждая из 32000 долин была заменена перестановкой. например, одна перестановка равна 1, 5, 3, 4. Таким образом, 0s в X принимает значение 1. 1s в X принимает значение 5. 2s в X принимает значение 3. 3s в X принимает значение 4. Все 32000 значения были заменены этими новыми числами из перестановки 1,5,3,4. Затем я делаю то же самое для другой перестановки, такой как 1,3,5,4 и т. Д. Есть 360 таких перестановок. поэтому мне придется создать массивы 360 X со значениями из 360 перестановок.
Почему 360 перестановок? Потому что у меня есть 4 уникальных значения (0,1,2,3) в X, и у меня есть 6 значений для замены (0,1,2,3,4,5). Итак, 6P4 = 360.
Кстати, ответ BossNovva не отвечает на мой вопрос
Почему ответ BossaNova не работает для вас? Он выполняет замену, которую вы хотите. Например, если x = np.array([0, 1, 2, 3, 2, 3, 0, 1, 3, 2, 1, 0]) и perm = [1, 5, 3, 4] он устанавливает x до [1 5 3 4 3 4 1 5 4 3 5 1] . Конечно, поскольку вы хотите переставить исходный x с каждой из перестановок 6P4, вам нужно хранить результаты где-то еще, не в x , но это всего лишь небольшая проблема.
np.choose, кажется, работает, потому что x следует за шаблоном 0123,0123 ... 32000 значений в X абсолютно случайны. Вы можете попробовать запустить код с совершенно случайными значениями в х
Давайте продолжим эту дискуссию в чате .

BossaNova · Answer 1 · 2018-07-30T02-39-00.000Z

Вы можете попробовать метод numpy.choose:

import numpy as np
x = np.array([0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3,]) 
perm = [1, 5, 3, 4,]
x = np.choose(x, perm)

np.choose(x, perm) выберет значение из perm для каждого значения x, взяв x как список индексов. Я рекомендую посмотреть документацию, так как эта функция может привести к путанице.