Python Open CV оверлейное изображение на контуре большого изображения

Question

Python Open CV оверлейное изображение на контуре большого изображения

1

У меня большое изображение формы, где я ищу, чтобы наложить изображение на форму, основанную на контуре

У меня есть это изображение

У меня есть этот контур, где он определяет форму и цвет изображения

Я хочу разместить изображение на этой фигуре

Я хочу изменить размер изображения

Out Пожелания: -

Код:-

if color == "blue" and shape == "pentagon":
    A_img = cv2.imread("frame.png")
    print(A_img)
    x_offset=y_offset=50
    B_img[y_offset:y_offset+A_img.shape[0], x_offset:x_offset+A_img.shape[1]] = A_img

Этот код не работает, обезьяна печатается в левом верхнем углу

user9538877 31 июль 2018, в 07:51

Источник

0

Какое the appropriate solution ? Вы должны использовать cv2.resize чтобы изменить размер A_img .
Mad Lee 31 июль 2018, в 05:44
0

@MadLee этот код печатается на topleft
user9538877 31 июль 2018, в 06:17

Теги:

python

opencv

1 ответ

Ещё вопросы

Какое the appropriate solution ? Вы должны использовать cv2.resize чтобы изменить размер A_img .

Jeru Luke · Accepted Answer · 2018-07-31T04-35-00.000Z

У меня есть рабочее решение. Надеюсь, это то, что вы искали.

Код:

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('C:/Users/524316/Desktop/shapes.png', 1)
monkey = cv2.imread('C:/Users/524316/Desktop/monkey.png', 1)

image2 = image.copy()
image3 = image.copy()

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
thresh = cv2.threshold(blurred, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
#cv2.imshow('thresh', thresh)

_, cnts, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for c in cnts:

    #---- making sure to avoid small unwanted contours ---
    if cv2.contourArea(c) > 150:

        #--- selecting contours having 5 sides ---
        if len(cv2.approxPolyDP(c, 0.04 * cv2.arcLength(c, True), True)) == 5:


            cv2.drawContours(image2, [c], -1, (0, 255, 0), 2)

            #--- finding bounding box dimensions of the contour ---
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
            print(x, y, w, h)

            #--- overlaying the monkey in place of pentagons using the bounding box dimensions---
            image3[y:y+h, x:x+w] = cv2.resize(monkey, (np.abs(x - (x+w)), np.abs(y - (y+h))))


cv2.imshow('image2', image2)
cv2.imshow('image3', image3) 

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Результат:

Но если я хочу, чтобы это было более Dyanmic, как я хочу поместить обезьяну в красный треугольник?
Я еще не включил часть определения цвета. Чтобы сделать то, что вы хотите, я бы сначала создал два словаря, один для цветов, а другой для фигур. color словарь будет содержать цветовые диапазоны в HSV или LAB. Словарь shape будет содержать количество сторон. На основании входных данных он разделит red triangle на red и triangle , а затем найдет соответствующий цветовой диапазон и форму.