Mongo и Java: создание индексов для структуры агрегации

Ситуация: у меня есть коллекция с огромным количеством документов после сокращения карты (агрегация). Документы в коллекции выглядят следующим образом:

/* 0 */
{
    "_id" : {
        "appId" : ObjectId("1"),
        "timestamp" : ISODate("2014-04-12T00:00:00.000Z"),
        "name" : "GameApp",
        "user" : "[email protected]",
        "type" : "game"
    },
    "value" : {
        "count" : 2
    }
}

/* 1 */
{
    "_id" : {
        "appId" : ObjectId("2"),
        "timestamp" : ISODate("2014-04-29T00:00:00.000Z"),
        "name" : "ScannerApp",
        "user" : "[email protected]",
        "type" : "game"
    },
    "value" : {
        "count" : 5
    }
}

...

И я ищу в этой коллекции с помощью структуры агрегации:

db.myCollection.aggregate([match, project, group, sort, skip, limit]); // aggregation can return result on Daily or Monthly time base depends of user search criteria, with pagination etc...

Возможные критерии поиска:

1. {appId, timestamp, name, user, type} 
2. {appId, timestamp}
3. {name, user}

Я получаю правильный результат, именно то, что мне нужно. Но с оптимистической точки зрения у меня есть сомнения в индексировании.

Вопросов:

1. Можно ли создавать индексы для такой коллекции?
2. Как я могу создать индексы для такого объекта со сложным полем _id?
3. Как я могу сделать аналог db.collection.find(). Explain(), чтобы проверить, какой индекс используется?
4. И неплохо ли индексировать такую коллекцию или ее паранойю по производительности?

Подведение итогов:

• MongoDB автоматически создает индекс по полю _id но это бесполезно в случае сложного поля _id как в примере. Для поля типа: _id: {name: "", timestamp: ""} вы должны использовать индекс следующим образом: *.ensureIndex({"_id.name": 1, "_id.timestamp": 1}) только после этого коллекция будет правильно проиндексирована полем _id.
• Чтобы отслеживать, как ваши индексы работают с Mongo Aggregation, вы не можете использовать db.myCollection.aggregate().explain() и правильный способ сделать это:

db.runCommand({ 
        aggregate: "collection_name",
        pipeline: [match, proj, group, sort, skip, limit],
        explain: true 
    })

• Мои тесты на локальном компьютере показывают, что такая индексация кажется хорошей идеей. Но для этого требуется больше тестов с большими коллекциями.