Есть ли тензорный эквивалент для python's list.count ()

Я пытаюсь выполнить всю мою работу с конвейером в тензорном потоке. Это включает в себя преобразование примеров в типы, требуемые классификатором.

Я только что узнал, что не могу перебирать строковый тензор, как я бы сделал со стандартным списком python. Мой конкретный вопрос: "существует ли функция tf для проверки существования постоянного значения в тензоре?" Конечно, может быть лучший способ сделать это (я новичок в tf и python).

# creating a unique list of tokens (python)
a_global = []
a = [...]
for token in a:
    if a_global.count(token) == 0:
        a_global.append(token)

Я индексирую строковые токены, поэтому могу по существу преобразовать их в целые числа, используя позицию маркера в списке в качестве нового значения. Этот фрагмент не будет работать, когда "a" является тензором, поэтому я пытаюсь tf.map_fn() вместо этого, но я не знаю, как реплицировать предикат IF-утверждения. Может ли кто-нибудь указать мне в правильном направлении?

tf ver 1.8