У меня есть рабочий код python в keras wit shadoworflow backend. Я использую трансферное обучение от VGG16. Все хорошо.

Я хотел использовать бэкэнд mxnet, но имел некоторые проблемы:

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras import applications
from helper import target_size, batch_size
from math import ceil
import numpy as np

datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)

загрузка модели vgg16, исключая верхние полностью подключенные слои

model = applications.VGG16(include_top=False, weights='imagenet' , input_shape=(224, 224 , 3))

выше кода (форма (224,224,3)) дает:

ValueError: вход должен иметь 3 канала; получил input_shape=(224, 224, 3)

если я использую: shape (3,224,24)

'Переопределение переменной% s'% self.name AssertionError: переопределение переменной block1_conv1/kernel1

как я могу правильно использовать mxnet вместо backend в рабочем коде?

Спасибо

Примечание: keras.json:

{
"epsilon": 1e-07, 
"floatx": "float32", 
"image_data_format": "channels_first", 
"backend": "mxnet"

}

ИЗМЕНИТЬ 1:

когда я меняю бэкэнд на mxnet от tensorflow, вам нужно перезагрузить vgg16 модель для mxnet?