Конвертировать список словарей в CSV-файл

1

У меня есть список словарей такого рода:

[
{'site1':'data1'},
{'site2':'data2'}
]

Каким будет правильный способ генерации csv файла с данными в этом порядке? :

row 1      row2
site1      data1
site2      data2
Теги:
csv
list
dictionary

4 ответа

1
Лучший ответ

это должно сделать трюк :)

data = [ {'site1':'data1'}, {'site2':'data2'} ]

with open ('list.csv', 'w') as f:
    for dict in data:
        for key, value in dict.items():
            text = key+','+value+'\n'
            f.writelines(text)
Поделиться
  • 0
    Это предполагает, что данные не содержат запятых, кавычек или разрывов строк. В основном безвредны, но строки CSV должны заканчиваться символом \r\n . Если данные гарантированно не содержат этих специальных символов, это работает. Но это не хорошее решение общего назначения.
2

Прокрутите словари и напишите их в файл.

list_of_dicts = [{'site1':'data1'},{'site2':'data2'}]
with open('sites.csv', 'w') as file:
    file.write('row1\trow2\n')
    for dictionary in list_of_dicts:
         file.write('\t'.join(list(dictionary.items())[0]) + '\n')

выход:

row1    row2
site1   data1
site2   data2

Обратите внимание, что для этого требуется, чтобы каждый словарь имел только одну запись, если он имеет больше, один выбирается случайным образом, а остальные игнорируются. Существует много разных способов обработки их более чем одной записи в словарях, поэтому вы должны добавить ожидаемое поведение в вопросник для тех случаев, для которых они предназначены.

Поделиться
1

Мне нравится использовать pandas dataframe для создания моих данных и записи их в файлы csv

a = [{'site1':'data1'},{'site2':'data2'}]
#Get each key and values from each dictionaries in the list
keys = []
vals = []
for a1 in a:
    for k, v in a1.items():
        keys.append(k)
        vals.append(v)
#make the dataframe from the keys and values
result = pd.DataFrame({'row1': keys, 'row2':vals})
#write the data into csv, use index=False to not write the row numbers
result.to_csv("mydata.csv", index=False)
Поделиться
  • 0
    Альтернативный способ создания DataFrame - это pd.DataFrame([i for a1 in a for i in a1.items()], columns=['row1', 'row2'])
1

Вы должны использовать CSV-запись, чтобы убедиться, что любые встроенные метасимволы, такие как запятые и кавычки, экранированы надлежащим образом, иначе данные, такие как {'site3':'data, data and more data'}, повредят файл.

import csv

my_list = [{'site1':'data1'}, {'site2':'data2'}]

with open('test.csv', 'w', newline='') as out_fp:
    writer = csv.writer(out_fp)
    for d in my_list:
        writer.writerows(d.items())

Вы можете сократить это немного с помощью itertools если хотите

import itertools

with open('test.csv', 'w', newline='') as out_fp:
    csv.writer(out_fp).writerows(itertools.chain.from_iterable(
        d.items() for d in my_list))
Поделиться

Ещё вопросы

Сообщество Overcoder
Наверх
Меню