У меня есть рамка данных pandas, и я бы заменил значения
itemsets = [["26"], ["51", "28", "27"], ["50"], ["8"], ["81","26",
15"], ["10"], ["81"]]
support = [0.06421, 0.00123, 0.04112, 0.0112, 0.12097, 0.08123,
0.0021334]
df = pd.DataFrame()
df["itemsets"]= itemsets
df["support"] = support
Я попробовал это
df.replace("26","dog")
Я получаю этот результат:
Itemsets support
0 [dog]
1 [51, 28, 27] 0.5
2 [50] 0.4
3 [8] 0.1
4 [81,dog ,15] 0.9
5 [10] 0.6
6 [81] 0.4
Создайте словарь для замены, а затем используйте вложенное понимание списка с помощью get
- если не сопоставленное значение возвращает старое:
d = {'26':'dog'}
df["itemsets"] = [[d.get(y, y) for y in x] for x in df['itemsets']]
print (df)
itemsets
0 [dog]
1 [51, 28, 27]
2 [50]
3 [8]
4 [81, dog, 15]
5 [10]
6 [81]