Python для преобразования различных форматов даты в столбце

Я пытаюсь скрывать колонку с разными форматами дат.

Например:

month
2018-01-01             float64
2018-02-01             float64
2018-03-01             float64
2018-03-01 00:00:00    float64
2018-04-01 01:00:00    float64
2018-05-01 01:00:00    float64
2018-06-01 01:00:00    float64
2018-07-01 01:00:00    float64

Я хочу преобразовать все в столбце только месяц и год. Например, мне хотелось бы 18 января, 18 февраля, 18 марта и т.д.

Я попытался использовать этот код, чтобы сначала скрыть мой столбец до datetime:

df['month'] =  pd.to_datetime(df['month'], format='%Y-%m-%d')

Но он возвращает float64:

Из

month
2018-01-01 00:00:00    float64
2018-02-01 00:00:00    float64
2018-03-01 00:00:00    float64
2018-04-01 01:00:00    float64
2018-05-01 01:00:00    float64
2018-06-01 01:00:00    float64
2018-07-01 01:00:00    float64

В моем выпуске CSV формат месяца был изменен на 01/05/2016 00:00:00. Можете ли вы, пожалуйста, помочь мне скрыть всего лишь месяц и год, например, 18 августа.

Спасибо